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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. zzzzz님께서 질문하신 CUDA SDK 설치와 관련해 답변 드리겠습니다.
PyTorch 설치 시, 특정 CUDA 버전을 함께 사용하는데 있어 혼란스러울 수 있습니다. 특히, CUDA 6.0과 관련된 설치 과정에 대해 잘 설명하겠습니다:
PyTorch의 이전 버전과 호환되는 CUDA 확인: PyTorch 공식 웹사이트의 이전 버전 페이지를 참조하여 원하는 PyTorch 버전이 CUDA 6.0과 호환되는지 확인하는 것이 첫 단계입니다.
CUDA Toolkit 설치: NVIDIA의 공식 CUDA Toolkit 페이지에서 Windows용 CUDA 6.0을 다운로드하고 설치하시기 바랍니다. 설치 시, 컴파일러 및 다른 요구사항이 충족되는지 확인해 주십시오.
PyTorch 설치 명령어: cuda 6.0과 호환되는 PyTorch 버전을 확인한 후, 해당 버전의 설치 명령어를 사용해야 합니다. 보통 pip 명령어를 사용하며, 명령어는 다음과 같습니다:
pip install torch==버전 torchvision==버전 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
여기에 “버전” 부분에 맞는 숫자를 바로 적어넣어 PyTorch 및 torchvision의 정확한 버전을 입력해 주셔야 합니다.
위의 두 링크는 PyTorch와 CUDA 설치 과정에서 단계별 지침을 얻는 데 유용할 것입니다. Windows 환경에서는 장치 드라이버가 OS와도 관련이 있으니, 항상 최신 버전의 드라이버를 유지하는 것이 좋습니다.
따로 이용 가능한 답변 링크는 준비되지 않았으나, 추가적으로 지식공유자님의 설명을 기다리며 시도해 보시기를 권장합니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 기존의 안내 사항을 참고하여 적합한 지침을 마련해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
주피터 노트북 환경에서 파이토치를 설치해 보았습니다. 근데 conda 환경에서는 더 이상 지원을 하지 않는다고 하면서 pip로 설치하라는 얘기합니다. pip로 어떻게 설치해야해요? 주피터 노트북 프롬프트에서 파이썬 12.3이 설치되어있어 있습니다.