인프런 커뮤니티 질문&답변
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리소스(CPU, Memory) 이해하기 유익한 시간이었습니다.
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현업에서 애플리케이션의 파드의 적정한 CPU와 Memory에 대해 어떻게 설정해야 하는지 막막했는데 이번 강의를 통해서 큰 그림을 알 수 있어서 좋았습니다.
사용 현황을 모니터링할 때 어떻게 봐야하는지 몰랐는데 큰 도움이 되었습니다. 감사합니다.
혹시 Java 애플리케이션 기준으로 메모리 튜닝에 대한 부분에 대해 추가적으로 공부하려면 어떤 자료를 참고하면 좋을까요?
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안녕하세요. 도움이 되었다면 다행이네요!
자바 메모리 튜닝에 대해서는 구글링을 하면 잘 정리한 블로그들이 많이 나옵니다.
저도 그렇게 공부를 했었고요.
공식 문서는 아래 링크를 참고 하시면 되세요.
https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/gctuning/index.html
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
열심히하자님, 강의를 통해 파드의 CPU와 메모리 설정에 대한 큰 그림을 이해하셨다니 다행입니다! 리소스 설정은 Kubernetes 운영에서 매우 중요한 부분입니다. 사용 현황 모니터링 또한 시스템의 안정성을 확보하는데 필수적이죠.
쿠버네티스에서 리소스 사용을 모니터링하고 설정을 최적화하는 방법에 대해 몇 가지 팁을 드리고자 합니다:
Prometheus 및 Grafana 사용: Prometheus는 리소스 사용량을 수집하고, Grafana는 시각화하여 쉽게 모니터링할 수 있도록 도와줍니다. Prometheus 설정하기는 강의에서 다뤄지기도 했으니 참고하시면 좋겠습니다.
kubectl 명령어 활용:
kubectl top pod명령어를 사용하면 현재 파드의 CPU와 메모리 사용량을 즉시 확인할 수 있습니다. 이를 통해 실시간으로 리소스 사용 현황을 파악할 수 있습니다. 기본적인 명령어 사용 방법은 다음을 참고하세요: Kubectl Cheatsheet.HPA(Horizontal Pod Autoscaler): 파드의 부하에 따라 자동으로 스케일링하기 위해 HPA 설정을 사용하는 것도 추천합니다. CPU와 메모리 트리거 기준에 따라 파드 수를 조정하여 적정한 리소스를 활용합니다. HPA 설정하기에 대한 질문과 답변도 참고가 되실 겁니다.
추가적으로 이런 내용들이 유익하셨다면, Kubernetes의 핵심 관리 툴에 대한 이해를 깊게 하시는 것도 도움이 됩니다. 만약 더 궁금한 점이 있거나 다른 문제에 대한 질문이 있다면, 언제든지 추가로 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서도 도움을 주실 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.