n+1문제 해결

Question

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.

1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.
2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.
(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)
3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.
(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)

질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.
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[질문 템플릿]
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)
2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)
3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)

[질문 내용]
여기에서도 EntityGraph에서와 동일하게 처리하려면

public List<OrderSearchMDDto> search(OrderSearch orderSearch) {
    return queryFactory
            .select(new QOrderSearchMDDto(
                    order.id,
                    order.member.name,
                    order.orderDate,
                    order.orderStatus,
                    order.delivery.address
            ))
            .from(order)
            .join(order.member, member).fetchJoin()
            .join(order.delivery, delivery).fetchJoin()
            .where(
                    nameLike(orderSearch.getMemberName()),
                    statusEq(orderSearch.getOrderStatus())
            )
            .fetch();

}

이런식으로 뒤에 fetchJoin()을 붙여주면 되나요?

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 염경호님.

N+1 문제는 JPA에서 빈번하게 발생하는 성능 문제 중 하나로, 쿼리 한 번에 너무 많은 추가 쿼리가 팔로우 되는 문제를 의미합니다. 이 문제를 해결하기 위해서 fetch join을 사용하여 필요한 연관 엔티티를 미리 가져오는 것이 좋은 방법 중 하나입니다.

질문해주신 코드를 보면, fetchJoin()을 사용하여 order와 관련된 모든 member 및 delivery 정보를 한 번의 쿼리로 가져오고자 하시는 것 같습니다. 올바른 접근 방식이며, 일반적으로 fetch join을 통해 연관 데이터를 한 번의 쿼리로 함께 가져올 수 있습니다.

하지만, fetch join을 사용할 때 주의할 점이 몇 가지 있습니다:
1. 중복 데이터: 여러 fetch join을 사용하면, 결과적으로 많은 중복이 생길 수 있고 불필요한 데이터가 로딩됩니다.
2. 페이징 제한: fetch join을 사용할 때는 페이징이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. 이는 배치 크기를 넘는 데이터를 가져오기 때문에 발생할 수 있는 문제입니다.

관련하여 자세한 설명은 이 질문을 참고하시면 도움이 될 것 같습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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