인프런 커뮤니티 질문&답변

회사에서 실제로 일을 하는 게 아니라면 실제 제품 데이터를 가지고 실습을 하는 데 제약이 많죠... 이건 어쩔 수 없는 것 같습니다. 그래도 이런 상황에서 해 볼 수 있는 방법들을 몇 가지 제안해 보자면,

• Amplitude나 Mixpanel 등 product analytics SaaS에 가입하시고 로그인하시면, demo 모드로 해당 서비스들을 이용해보실 수 있습니다. 정교하지는 않지만 가상의 제품 데이터를 제공하고 있어서, product analytics 툴이 어떻게 돌아가는지 파악하는 데는 도움이 될 수 있습니다.

   

• 분석용 제품 데이터를 제공하는 강의를 찾아보시는 게 한 가지 방법이 될 수 있습니다. 예를 들면 https://gopractice.io/ 같은 곳을 찾아보시면 그런 데이터를 제공한다고 주장하고 있습니다. 혹은 국내에서도 몇몇 강의들이 데이터를 제공한다고 주장하는 것으로 알고 있습니다. (제가 직접 수강한 적은 없어서, 이런 강의들이 어느 정도 수준으로 데이터셋을 제공하는지는 잘 모르겠습니다.)

• 꼭 프로덕트 제품 분석이 아니더라도, 데이터 분석 기본 역량을 기르면 간접적으로나마 도움이 됩니다. 책, 온라인 자료, 강의 등 여러 경로를 통해서 학습해 보시길 권합니다. (단, 머신러닝이나 딥러닝 등을 다루는 강의는 프로덕트 분석에는 별로 유용하지 않으니 그런 강의들은 제외하셔도 됩니다.)

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Heyrin님.

PM으로서 데이터 분석 역량을 쌓는 것은 매우 중요한데, 취준생의 위치에서 실제 제품의 데이터를 확보하기는 쉽지 않은 일이죠. 하지만 걱정하지 마세요, 몇 가지 방법을 추천드릴 수 있습니다:

1. 공공 데이터 활용: 정부나 공공기관에서 제공하는 Open API나 공공데이터 포털에서 데이터셋을 다운로드할 수 있습니다. 이러한 데이터는 비즈니스 맥락에서 분석 연습을 하기에 매우 유용합니다.

2. 가상 프로젝트 진행: 가상의 제품을 설정하고, 가상의 데이터를 생성하여 분석 연습을 해보세요. 여기에는 데이터의 추정치를 이용할 수도 있습니다. 예를 들어, 페르소나를 생성하고 그에 따른 고객 행동 데이터를 시뮬레이션할 수 있습니다.

3. 데이터 분석 플랫폼 활용: Kaggle과 같은 데이터 분석 플랫폼에서는 다양한 산업의 데이터를 제공하며, 이를 통해 프로젝트를 수행할 수 있습니다. 이는 실제 데이터를 다루면서 문제 해결 능력을 키우는 데 큰 도움이 됩니다.

4. 온라인 코스 및 강의: 데이터 분석 관련 온라인 강의나 코스를 통해 이론적인 지식과 실습을 병행해보세요. 예를 들어, SQL이나 Python을 사용하여 데이터 처리 및 분석 역량을 기를 수 있습니다.

이 링크는 직접적으로 관련은 없지만, 데이터 분석을 어떻게 활용할 수 있을지 생각해보는 데 도움이 될 수 있습니다:
- PM은 데이터를 활용해서 어떤 일들을 하나.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천드리고 있습니다.
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