인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요.

저는 이번에 pdf를 입력하고 그것을 기반으로하는 멀티모달 graph를 streamlit을 통해 구현했습니다.

근데 제가 이번에 Langchain 관련 코드를 몰라서 완성 된 것과는 별개로 너무 투박하게 코드가 작성된 것 같아서 질문드립니다.

질문 요약 :

hub.pull("rlm/rag-prompt")한 프롬포트 str로 뽑기 or

이미지 추가해서 메세지만드는 방법

GPT 모델은

message_content = []
message_content.append({"type": "text", "text": prompt})
message_content.append(
                {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:{image_type};base64,{image_data}"}}
            )
message = HumanMessage(content=message_content)

# 응답받기
client = ChatOpenAI(model='gpt-4o')
response = client.invoke([message])

response.content ## str임!

해당 모양대로 메세지를 만들고 invoke하면 이미지포함 메세지가 되는 것을 알았습니다.

이를 통해 이미지에 보이는것은 ~~문서에있니? 이런식으로 구현하고자 했습니다.

generate 함수(노드) 에서 이미지와 텍스트를 같이 메세지로 전달하고 싶은데 조금 어려움을 겪었습니다. generate 함수 코드입니다.

해당 함수는 sate['context']의 내용을 프롬포트에 넣고 이를 이미지와 함께 보내고자합니다.

# 허브에서 RAG 프롬프트를 가져옵니다
generate_prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt")

# 지정된 매개변수로 언어 모델을 초기화합니다
generate_llm2 = ChatOpenAI(model='gpt-4o')

def generate(state: AgentState) -> AgentState:
    """
    주어진 state를 기반으로 RAG 체인을 사용하여 응답을 생성합니다.

    Args:
        state (AgentState): 사용자의 질문과 문맥을 포함한 에이전트의 현재 state.

    Returns:
        AgentState: 생성된 응답을 포함하는 state를 반환합니다.
    """
    
    context = state['context']
    query = state['query_message']
    
    make_massage = []
    massage = generate_prompt.invoke({'question': query, 'context': context})
    messages = massage.to_messages()
    # print(massage)
    # print("--------------------------------")
    # print(messages)
    # print("--------------------------------")
    # print(messages[0])
    # print("--------------------------------")
    # print(messages[0].content)
    # print("--------------------------------")
    make_massage.append({"type": "text", "text": messages[0].content})


    if state['query_img'] != "":
        make_massage.append({"type": "image_url", 'image_url': {"url": state['query_img']}})
    

    final_massage = HumanMessage(content=make_massage)
    response = generate_llm2.invoke([final_massage])

    
    answer = { "type" : "RAGtext", "message" : response.content}
    
    print(f"call : generate")
    
    return {'answer': answer}

처음에는 prompt에서 str을 추출하려고 했는데 조금 어려웠습니다;

from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain import hub

# 허브에서 RAG 프롬프트를 가져옵니다
generate_prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt")

print(generate_prompt.messages[0])

print(generate_prompt.messages[0].content) # 'HumanMessagePromptTemplate' object has no attribute 'content' 오류

print(generate_prompt.messages[0].invoke({"context" : "test", "question" : "test22" })) # 오류;; 

그렇기에 일단 invoke 를하고 완성된 text를 찾아 넣어주었습니다.

make_massage.append({"type": "text", "text": messages[0].content})

이런식으로 텍스트를 추출해서 다시 메세지를 구성하는게아니라.

이미지 url을 알고있으니 추가로 더 넣어주는 뭔가 그런 세련된 방법이 없었을까요?

분명 HumanMessagePromptTemplate 클래스나 그런것들다루는거라 기초 문법인거 같은데 조금 많이 헤매서 더 좋은 코드가 있을까 싶어 이렇게 질문을 드립니다.