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Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)

Kafka를 활용한 데이터 동기화 테스트 ①

재고관리에 카프카 쓴 이유가 궁금합니다.

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재고관리에 카프카 쓴 이유가 궁금합니다.
제가 이해한 내용으로는 현재 order와 catalog는 다른 포트를 사용 중이고 같은 DB를 사용 중인걸로 알고있습니다. 그래서 카프카말고 @FeignClient로 재고관리에 업데이트 해주는 방식이 있는 거 같은데 이 상황에서 카프카를 쓴 이유가 있나요?

답변 1

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. kongminoo님.

Kafka는 마이크로서비스 아키텍처에서 여러 장점을 제공하는 메시징 시스템으로, 특히 다음과 같은 이점 때문에 많이 사용됩니다:

  1. 확장성: Kafka는 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 확장성을 지닌 시스템입니다. 대규모의 트랜잭션이나 이벤트를 처리하고자 할 때 유리합니다.

  2. 비동기 처리: 서비스 간의 독립성과 성능 향상을 위해, Kafka는 비동기 메시징을 가능하게 합니다. 이것은 각 서비스가 자신의 작업을 비동기적으로 처리하고 다른 서비스의 작업 완료를 기다리지 않는 환경을 조성합니다.

  3. 내결함성: Kafka는 높은 내구성으로 설계되어, 메시지가 손실되지 않도록 보장합니다. 따라서, 데이터 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

  4. 재사용 가능성: Kafka에 적재된 메시지는 여러 서비스에서 소비될 수 있습니다. 즉, 하나의 이벤트가 여러 서비스에 영향을 주어야 할 때 유용하게 사용할 수 있습니다.

이러한 이유들로 인해, Kafka는 동시성 높은 환경에서도 안정적으로 작동하는 시스템을 만들 수 있게 합니다.

물론, @FeignClient나 RestTemplate 같은 방법을 사용할 수도 있습니다. 이러한 방법은 비교적 간단하게 사용할 수 있으며 요청-응답 패턴에서 유리할 수 있습니다. 하지만, 비동기적인 메시징을 구현하거나 여러 서비스가 동일한 이벤트를 처리해야 할 때 Kafka의 사용이 더 적합할 수 있습니다.

관련된 추가 정보가 필요하시다면 아래의 기존 질문을 참고하실 수 있습니다:
- 카프카 사용이유가 궁금합니다.
- 단일 데이터베이스 연결

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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