computation graph 만드는 부분에서 마지만 출력오류

Question

Session 부분이 없다는 걸로 나오는데,, 그럼 아래와 같이 출력이 되려면 코드를 어떻게 수정해야 할까요?

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
손진주님께서 겪고 계신 문제는 TensorFlow 2.x 버전에서 발생하는 일반적인 오류입니다. TensorFlow 2.x에서는 Session이나 그래프를 명시적으로 만드는 방식 대신 직관적인 방식으로 실행되기 때문에, tf.Session()을 사용하는 방식은 사용할 수 없습니다. 아래의 방법으로 코드를 수정해보세요:

import tensorflow as tf

# TensorFlow 2.x에서는 tf.constant를 곧바로 실행할 수 있습니다.
node1 = tf.constant(3.0, dtype=tf.float32)
node2 = tf.constant(4.0)  # 기본적으로 tf.float32로 설정됩니다.
node3 = node1 + node2

# Session 대신 바로 출력하면 됩니다.
print(node1.numpy(), node2.numpy())  # [3.0, 4.0]
print(node3.numpy())                 # 7.0

위처럼 tf.Session() 없이도, numpy() 메서드를 사용해 Tensor 객체의 값을 바로 얻을 수 있습니다. 이는 eager execution을 활용한 방식이며, TensorFlow 2.x의 특징입니다. 필요한 경우 추가적으로 TensorFlow의 공식 문서도 참고해 보세요.

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