인프런 커뮤니티 질문&답변

object컬럼(열) 삭제 입니다.

내용을 정리했습니다.

axis=0 (기본값) → 행을 따라 연산, 열을 기준으로 결과 반환

sum(axis=0): 각 열(Column)의 합계 계산

count(axis=0): 각 열별 NaN 제외 개수 반환

drop(axis=0): 행(Row) 삭제

axis=1 → 열을 따라 연산, 행을 기준으로 결과 반환

sum(axis=1): 각 행(Row)의 합계 계산

count(axis=1): 각 행별 NaN 제외 개수 반환

drop(axis=1): 열(Column) 삭제

연산(sum, count 등)은 axis=0이면 열 기준, axis=1이면 행 기준으로 수행되고,
삭제(drop)는 axis=0이면 행 삭제, axis=1이면 열 삭제가 됩니다.

이 내용이 맞는지 검토 바랍니다.

아울러 맞다면 (sum, count 등)과 달리 삭제(drop)시에는 반대로 axis=0이면 행 삭제, axis=1이면 열 삭제가 되는지 설명을 바랍니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

강민균님께서 질문하신 내용은 pandas의 axis 매개변수에 관한 혼란스러운 부분에 대해 잘 짚어주셨습니다.

axis 매개변수는 pandas의 함수에서 자주 사용되며, 데이터 프레임의 행 또는 열에 대한 동작 방향을 지정합니다. 이 개념의 적용 방식 때문에 혼동이 생기곤 합니다.

1. axis=0:

   • 이는 열(column)을 기준으로 수행되는 동작을 의미합니다. 예를 들어, sum(axis=0)은 모든 열을 따라 값을 더하는 동작을 나타내며, 합계는 각 열에 대해 계산됩니다.
     
   • 그러나, drop(axis=0)은 행(row)을 삭제하는 것을 의미합니다. 즉, 특정 행을 대상으로 한 동작입니다.
     

2. axis=1:

   • 이는 행(row)을 기준으로 수행되는 동작을 나타냅니다. 예를 들어, sum(axis=1)은 각 행을 따라 값을 더하고, 합계는 각 행에 대해 계산됩니다.
     
   • 반대로, drop(axis=1)은 열(column)을 삭제하는 것을 의미합니다. 특정 열을 대상으로 한 동작입니다.
     

pandas에서 drop 함수를 사용할 때 axis=1로 설정하는 경우, 이는 명시적으로 열을 삭제하겠다는 의미입니다. 따라서, “object 열 삭제”라고 부르는 것이 맞습니다.

질문하신 점은 아래 유사한 질문에서도 다루어지고 있습니다. 도움이 될 수 있는 링크입니다:
- 판다스기초 axis 관련 질문
- axis 방향

위 게시물에서는 pandas의 axis 매개변수의 사용 방법과 구분에 대해 좀 더 구체적인 설명을 제공하고 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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