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overfitting이 나는 이유가 궁금합니다.
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딥러닝호형
지식공유자
안녕하세요. 최규형님!
이해하신대로 4가지 피쳐를 가지고 모델 입력으로 사용했으며 그 다음날 종가를 예측하도록 문제를 설정했습니다. 즉, 다른 정보는 사용하지 않습니다.
과적합은 학습 데이터에 모델 가중치들이 맞춰져 테스트 데이터와 같은 학습하지 않은 데이터에 대해서 성능이 좋지 못함을 의미합니다. 따라서 과적합을 피하기 위해 어떤 데이터와 모델을 가지고 어떻게 학습을 하는지가 중요합니다. 예를 들어, 정규화 기술, 모델의 구조, 데이터의 수, 데이터 퀄리티, 학습 방법 등 매우 다양한 요인으로 인해 과적합이 발생할 수 있습니다.
감사합니다.
딥러닝호형 드림