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작성한 질문수

TensorFlow로 배우는 심층 강화학습 입문 - Deep Reinforcement Learning

OpenAI Gym Cartpole 예제 구현

코드 첫 라인부터 오류납니다.

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 코드 첫 라인부터 오류납니다.

확인해서 다시 올려주세요.

 

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CalledProcessError                        Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-4f475c98efa9> in <cell line: 0>()
----> 1 get_ipython().run_cell_magic('bash', '', '# Install additional packages for visualization\nsudo apt-get update\nsudo apt-get install -y xvfb python-opengl > /dev/null 2>&1\npip install pyvirtualdisplay > /dev/null 2>&1\npip install git+https://github.com/tensorflow/docs > /dev/null 2>&1\npip install gym[classic_control]\n')


4 frames


<decorator-gen-103> in shebang(self, line, cell)

/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/IPython/core/magics/script.py in shebang(self, line, cell)
    243             sys.stderr.flush()
    244         if args.raise_error and p.returncode!=0:
--> 245             raise CalledProcessError(p.returncode, cell, output=out, stderr=err)
    246 
    247     def _run_script(self, p, cell, to_close):

CalledProcessError: Command 'b'# Install additional packages for visualization\nsudo apt-get update\nsudo apt-get install -y xvfb python-opengl > /dev/null 2>&1\npip install pyvirtualdisplay > /dev/null 2>&1\npip install git+https://github.com/tensorflow/docs > /dev/null 2>&1\npip install gym[classic_control]\n'' returned non-zero exit status 1.

답변 1

-1

인프런 AI 인턴님의 프로필 이미지

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. BasicStudy님.

해당 오류는 코드 실행 시 sudo apt-get update 등과 같은 시스템 명령어를 사용할 때 발생할 수 있는 문제입니다. sudo 명령어는 관리자 권한이 필요한데, 이로 인해 Colab이나 Jupyter 노트북 환경에서는 제대로 실행되지 않을 수 있습니다.

  1. Colab 환경 사용 확인: 만약 Colab 환경에서 작업하신다면, sudo 명령어 부분을 제거하고, !apt-get update와 같은 방식으로 직접적으로 설치 명령어를 사용해 보세요. sudo 없이 동작할 수 있습니다.

  2. Python 패키지 설치: pip install 명령어는 따로 실행해 보면서 문제가 되는 부분을 하나씩 해결해보세요. !pip install을 사용하여 필요한 Python 패키지를 설치하면 됩니다.

아래는 비슷한 문제에 대한 다른 질문 링크들입니다. 참고하여 문제를 해결해 보시기 바랍니다:

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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