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작성한 질문수

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

MS COCO 데이터 포맷 상세 이해

어디다가 작성해야할 지 몰라 여기에 작성합니다..

해결된 질문

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24

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안녕하세요 교수님. 강의 정말 잘 듣고있습니다.
교수님의 fast api를 듣고싶은 수강생인데 환경때문에 어디다가 질문해야할지 고민하다가 여기다가라도 써봅니다.(죄송합니다.)
저는 인공지능을 활용해 제가 원하는 앱, 웹을 만들고 싶은 꿈을 가지고 교수님 강의를 들으며 공부하고 있습니다.
그러던 중 여기까지 오게 되었고(머신러닝 완벽 가이드 -> cnn -> object detection) 다음 강의로 fast api 강의를 듣고자 합니다. 여기서 질문을 드리겠습니다.

 

  1. 제가 현재 군인으로 사지방에서 공부를 진행하는데 github의 codespace 환경만으로도 수행하는데 문제는 없을까요?

  2. sql, html에 대해서는 아직 공부를 안해봤는데 어느정도의 지식을 알아야 할까요?

     

답변 1

1

권 철민님의 프로필 이미지
권 철민
지식공유자

안녕하십니까,

오, 군인이신데, 정말 열심히 공부하시는군요. 대단하십니다. 제 여러 강의도 구매해 주셔서 감사합니다.

제가 github codebase를 몰라서 검색해 봤는데, 아무래도 fastapi를 구동하기에는 어려울 것 같습니다.

개인 PC나 클라우드 가상 vm이 아니라면 실습이 어려울 것 같습니다.

SQL은 기본 SQL을 사용하니 미리 인터넷에서 블로그나, 유튜브 기본 강의를 들으시면 충분합니다. html도 어렵지 않으니 기본만 하셔도 됩니다.

인공 지능을 활용한 앱을 생성 시 fastapi를 사용하시면 좋지만, 반드시 fastapi를 사용하실 필요는 없습니다. 단순하게 모델의 서빙만을 위해서라면 아래를 검토해 보시면 어떨까 싶습니다.

  1. BentoML : ML 서빙 기능을 제공함. 상대적으로 많은 사용자들이 사용하지만, 활용에 조금 번잡한 부분이 있습니다 .

  2. Ray Serve: https://docs.ray.io/en/latest/serve/index.html

  3. Lit serve: https://lightning.ai/docs/overview/serve-models

제 생각엔 Lit Serve가 좀 괜찮아 보이는데, 자료 찾아보시고 맘에 드는 걸 선택해 보시면 좋을 것 같습니다.

필승 하시고, 군 생활 잘 지내셨으면 합니다.

감사합니다.

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jcy4023
질문자

이렇게 빠르고 정확하게 추가적인 부분까지 답해주셔서 감사합니다 ㅠㅠ
군대에서 듣기 어려운게 아쉽지만 전역하고 꼭 들으러 가겠습니다! 감사합니다.

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