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강의에서는 인기글을 테스트할때 DataInitializer클래스에서 아래와 같은 코드를 사용했습니다.
void createComment(Long articleId, long commentCount) {
while(commentCount-- > 0) {
commentServiceClient.post()
.uri("/v1/comments")
.body(new CommentRequest.Create(articleId, "content",null, 1L))
.retrieve();
}
}
이렇게 사용해봤더니 카프카에 전달이 되지 않더라구요
void createComment(Long articleId, long commentCount) {
while (commentCount-- > 0) {
CommentRequest.Create request = new CommentRequest.Create(articleId, "content", null, 1L);
try {
// 요청 로깅 추가
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
System.out.println("Request body: " + objectMapper.writeValueAsString(request));
commentServiceClient.post()
.uri("/v1/comments")
.body(request)
.retrieve()
.toBodilessEntity(); // 응답 처리 추가
} catch (Exception e) {
System.out.println("Error: " + e.getMessage());
}
}
}
이렇게 사용해야 인기글 서비스에서 아래처럼 로그가 찍히는걸 확인했습니다.
어디를 확인해야할까요 .. 몇시간째 해결을 못해서 질문드려요!!
[HotArticleEventConsumer.listen] received message = {"eventId":136009554918850560,"type":"COMMENT_CREATED"
답변 2
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qheogus55님, 안녕하세요!
제가 작업했던 부분에서는 v2 api에서만 이벤트 전송하도록 처리했었는데, 혹시 v2로 바꿔서 해보시겠어요?
아니면, 개인적으로 v1 api에서도 이벤트 전송 코드를 넣으셨던걸까요?!
comment api에서 댓글 생성과 전송에 대해서 잘 처리되고 있는지도 확인 한번 해보시면 좋을 것 같네요!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. qheogus55님.
질문해주신 내용은 카프카 메시지가 제대로 전달되지 않던 문제와 해결 방법에 관한 것입니다. DataInitializer 클래스에서 사용하신 두 번째 코드 예제에서 개선한 부분이 메시지 전달이 가능해지는데 중요한 역할을 했습니다. 몇 가지 중요한 사항을 체크하도록 하겠습니다.
로그 추가 및 오류 처리: 두 번째 코드에서는 ObjectMapper
를 통해 요청 본문을 로깅하고, Exception
을 처리하면서 문제를 파악할 수 있는 부분이 추가되었습니다. 이로 인해 요청 데이터의 문제나 예외가 발생했을 때 빠르게 원인을 확인할 수 있었을 것입니다.
응답 처리: retrieve().toBodilessEntity()
를 통해 응답을 처리하도록 수정하셨습니다. 이는 비동기 처리를 보장하고, HTTP 요청이 카프카 프로듀서에 전달된 후의 처리를 가능하게 합니다.
카프카 설정 및 라이브러리 확인: 카프카에 메시지가 전달되지 않는다면, 카프카 관련 설정 및 의존성 문제가 있을 수 있습니다. 특히, 의존성이 제대로 추가되어 있지 않은 경우 KafkaTemplate이나 KafkaListener에서 문제가 발생할 수 있습니다. build.gradle
이나 pom.xml
파일을 확인해 보세요.
API 엔드포인트 확인: /v1/comments
엔드포인트가 올바르게 구성되어 있는지, 그리고 그 엔드포인트가 카프카에 메시지를 추가하도록 설정되어 있는지를 확인해야 합니다.
아래의 유사한 주제를 다룬 인프런 게시물을 확인해 보시길 권장드립니다:
- Spring Boot와 Kafka를 이용한 비동기 메시징 시스템 구축하기 (게시글 제목)
이와 같이 비슷한 문제를 다룬 글들을 통해 더 많은 정보를 얻을 수 있으며, 문제 해결에 대한 힌트를 얻을 수 있습니다.
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