데이터 설계후 수집한 데이터를 자동으로 저장할 수 있는 기능이 있을까요?

Question

예를들어 고객의 클릭데이터를 지속적으로 축적하고자 한다면

파일이나 db로 연동시키는법을 해보고자합니다.

매일 12시에 파일을 자동화한다던지 어떤방법이 효율적일까요?

GA4 Guide · Answer

안녕하세요. 조만준님
제가 연말에 휴가로 해외있어서 답변이 너무 늦어졌습니다. 죄송합니다;

가장 쉬운 방법으로는 구글시트 addon으로 데이터를 축적하는 방법이 있고, 조금 어렵게 한다면 구글빅쿼리로 해당 데이터를 정기적으로 축적하는 방법이 있습니다.

개인적으로 간단한 데이터라면 구글시트 addon을 이용하는 방법을 추천드립니다.

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 조만준님.

구글 애널리틱스(GA4)를 활용하여 수집한 데이터를 자동으로 저장하는 방법에 관한 질문을 주셨군요. 고객의 클릭 데이터를 지속적으로 수집하고 이를 파일이나 데이터베이스로 저장하는 작업은 자동화 시스템을 통해 효율적으로 관리할 수 있습니다.

자동화된 데이터 저장 방법

Google BigQuery 사용: GA4는 구글 클라우드의 데이터 웨어하우스인 BigQuery와 통합이 잘 되어 있습니다. BigQuery를 이용하면 GA4 데이터를 실시간으로 받아서 저장 및 분석할 수 있습니다. 데이터를 저장하고 나서 이를 원하는 형식(CSV, JSON 등)으로 익스포트하는 것은 BigQuery의 기능을 통해 가능합니다.
데이터 익스포트 스크립트 사용: 특정 시간에 데이터가 자동으로 파일로 저장되도록 설정하려면 스크립트를 작성할 수 있습니다. Python이나 Node.js 등을 사용해 구글 애널리틱스 API에서 데이터를 가져와 로컬 또는 클라우드 서버에 저장하는 방식입니다. 이 방법은 데이터 습득과 저장 과정을 정밀하게 제어할 수 있습니다.
Cloud Functions나 CRON jobs 활용: 구글 클라우드의 Cloud Functions와 같은 기능은 주기적인 작업을 자동으로 실행해주는 역할을 합니다. 이를 통해 특정 스크립트를 정해진 시간에 자동으로 실행할 수 있습니다.

추가 참고 게시물

GA4를 BigQuery와 연동하여 데이터 분석하기
이 게시물에서는 구글 애널리틱스(GA4) 데이터를 BigQuery로 익스포트하고 분석하는 방법에 대한 설명이 제공됩니다.

효율적인 데이터 저장 및 자동화를 위해 위의 방법을 검토해보시고, 특히 BigQuery와의 통합은 강력한 분석 기능을 제공하므로 활용해보시는 것을 권장드립니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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