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안녕하세요.
질문 해주신 부분에 대한 답변 드립니다.
Q. App상에서 Buy CVR 을 구할때 raw data는 어떻게 확보되는건가요?
A. raw data의 경우 로그 데이터이기 때문에 방대한 양의 데이터를 저장관리를 통해 분석을 진행하게 됩니다. 클라우드 환경을 쓸 경우, 데이터 스트림 서비스를 통해서 로그 데이터를 저장소에 확보하게 되고, 만약 클라우드 서비스를 쓰지않는 경우, 직접 SDK 개발을 통해서 프론트엔드 개발 코드에 넣어서 로그 데이터 수집을 하게 됩니다.
결론은 로그 데이터 수집을 위한 데이터 파이프라인 형성을 하셔야 합니다.
Q. 정렬 필터 변경이 구매전환율(Buy CVR)에 미치는 영향을 측정하기 위해 사용하시는 특정 분석 도구가 있나요?
A. 조금 애매한 질문이긴합니다만, 데이터 수집만 잘 된다면 어떤 분석 도구를 사용하던지 상관은 없습니다. 만약 이러한 AB Test에 특화된 분석 결과물 확인을 원하신다면 Third Party의 한 도구로써 "핵클"이라는 서비스 추천드려봅니다.
감사합니다.
거친코딩 드림.
Q. 모든 데이터 분석 프로젝트에는 a/b테스트가 따른다고 보면 될까요?
A. 그렇진 않습니다. a/b 테스트는 프로덕트 growth의 전략으로 사용되는 방법론이라, 필요에 따라 사용하게 됩니다.
Q. CVR높이기 위한 채널 별 마케팅비용 설정 다각화(Facebook 전환율높은경우)로 하려고하는데요 input metric이 어떻게 될까요?
A. 말씀하신대로 각 채널별 광고 노출자수가 될 것 같습니다.
답변 감사드립니다.
그렇다면 모든 데이터 분석 프로젝트에는 a/b테스트가 따른다고 보면 될까요?
모든 데이터 분석의 목적이나 방향이 개선이므로 개선 이전에 a/b테스트가 필수로 진행되어야 될 것 같습니다. 데이터 분석 프로젝트에는 필수적으로 a/b테스트가 들어간다고 보면 될지 문의드립니다.
그리고 input metric의 경우 해당 페이지의 유입자수로 보여주셨었는데,
저 같은 경우 CVR높이기 위한 채널 별 마케팅비용 설정 다각화(Facebook 전환율높은경우)로 하려고하는데요 input metric이 어떻게 될까요?? chatgpt에게 물어보니 광고예산설정, 타겟팅 설정이라고 하는데 말씀해주신 것처럼 Facebook 광고 노출자수?로 해야할까요?
문의드립니다.