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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 흑연님께서 질문해주신 Stateless 서버 환경에서의 유저 정보 관리에 대해 답변 드리겠습니다.
Stateless 서버와 Stateful 서버의 차이점은 주로 상태 관리 방식에 있습니다. Stateless 서버는 각 요청이 다른 요청과 독립적으로 처리되며, 서버에서 상태 정보를 보관하지 않습니다. 반대로 Stateful 서버는 사용자 상태를 서버 측에서 지속적으로 관리합니다.
질문에서 언급하신 “메모리에 일부 정보를 저장하는 방법”은 사실상 Stateful 방식과 유사하게 동작하게 됩니다. 이렇게 하면, 서버가 재시작되거나 다른 인스턴스가 요청을 처리할 때 문제를 일으킬 수 있습니다. Stateless의 장점은 주로 서버 확장과 유지보수 관리가 용이하다는 점이며, 요청을 처리하는 서버가 상태를 신경 쓰지 않아도 된다는 것입니다.
따라서, 토큰 기반 인증을 사용하는 Stateless 서버에서는:
명확한 데이터 캐싱: 캐싱 레이어(예: Redis) 등을 활용하여 보편적으로 접근되는 데이터를 효율적으로 가져옴으로써 DB 접근을 줄일 수 있습니다. 이는 메모리를 활용하면서도 서버 간 상태를 독립적으로 유지하는 방법이 될 수 있습니다.
불필요한 오버헤드 줄이기: 빈번하게 변경되지 않는 유저 정보(예: 프로필 데이터)는 캐시에서 제공하고, 민감한 데이터나 실시간으로 변경되는 데이터는 직접 DB 접근을 통해 관리하는 방식을 고려할 수 있습니다.
장기적인 확장성 고려: Stateless 환경에서는 각 서비스가 동일한 방식으로 유저 정보를 다룰 수 있게 하여 확장성과 유지보수성을 높일 수 있습니다.
이처럼, Stateless 서버에서도 캐싱을 통해 효율적인 데이터 접근은 가능하지만, 서버 스스로 상태 정보를 저장하여 처리하면 본래의 Stateless 이점이 흐려질 수 있습니다. 따라서 캐싱을 잘 활용하고, 서비스의 규모와 요구사항에 맞는 구조를 선택하는 것이 중요합니다.
아래 링크에서는 이와 유사한 문제를 다루고 있어 추가적인 도움이 될 수 있습니다:
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
감사합니다! 레디스 사용을 고려해봐야겠네요