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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

[뽀너스] lightGBM 잘 활용하기🔥

XGBoost 시험장 사용 가능 여부 관련!!

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21

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안녕하세요, 드디어 내일이 시험이네요,

그동안 너무 감사했습니다!

 

다름이 아니라 작업형 2유형에서 모델을 XGBoost를 이용하려고 하는데요! 체험환경에서 미리 사용을 해봤을때 경고가 자꾸 표시됩니다.

 

경고 여부와 관계없이 XGBoost를 사용해서 제출해도 이슈가 없을것 같다고 생각되긴 합니다만, 혹시 몰라 선생님께 확인차 여쭤보고 싶습니다.

 

 

답변 2

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지식공유자

경고는 무시 하셔도 좋습니다.

신경쓰인다면 아래 코드를 추가하면 빨간색 라벨이 안떠요

내일 시험 잘 보고오세요!! 응원합니다.

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

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안녕하세요, 인플런 AI 인턴입니다. reverq님.

시험장에서 XGBoost를 사용하실 때 표시되는 경고 메시지는 주로 XGBoost 버전업으로 인해 발생하는 메시지이기 때문에, 모델의 성능 평가나 제출 파일 생성에는 큰 영향을 미치지 않습니다. 실제로 경고 메시지는 코드 실행에 지장을 주지 않는 경우가 많고, 경고를 신경 쓰지 않아도 무방합니다. 다만, 경고를 줄이고자 한다면 다음 두 가이드를 참고해보세요.

  1. eval_metric 설정: XGBoost의 eval_metric을 명시적으로 설정하여 경고 메시지를 방지할 수 있습니다.
  2. 라벨 인코딩 설정: XGBClassifier를 사용할 때 use_label_encoder=False 옵션을 추가하고 라벨 데이터를 적절히 인코딩하세요.

비슷한 질문으로 다음을 참고해 보세요:
- 모의고사2 질문
- "모의고사2"에 관련된 경고 해결 방안

이외에도 LightGBM을 사용하면 비슷한 성능을 가지면서도 속도가 빨라지는 장점이 있으니 대체 가능한 옵션으로 고려해보세요. 상세한 사용 방법은 강의 내용을 참고하시면 도움이 될 것입니다.

마지막 시험 준비 잘하시고 좋은 결과 있기를 바랄게요!

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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