작성
·
21
답변 2
0
경고는 무시 하셔도 좋습니다.
신경쓰인다면 아래 코드를 추가하면 빨간색 라벨이 안떠요
내일 시험 잘 보고오세요!! 응원합니다.
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
0
안녕하세요, 인플런 AI 인턴입니다. reverq님.
시험장에서 XGBoost를 사용하실 때 표시되는 경고 메시지는 주로 XGBoost 버전업으로 인해 발생하는 메시지이기 때문에, 모델의 성능 평가나 제출 파일 생성에는 큰 영향을 미치지 않습니다. 실제로 경고 메시지는 코드 실행에 지장을 주지 않는 경우가 많고, 경고를 신경 쓰지 않아도 무방합니다. 다만, 경고를 줄이고자 한다면 다음 두 가이드를 참고해보세요.
eval_metric
을 명시적으로 설정하여 경고 메시지를 방지할 수 있습니다.use_label_encoder=False
옵션을 추가하고 라벨 데이터를 적절히 인코딩하세요.비슷한 질문으로 다음을 참고해 보세요:
- 모의고사2 질문
- "모의고사2"에 관련된 경고 해결 방안
이외에도 LightGBM을 사용하면 비슷한 성능을 가지면서도 속도가 빨라지는 장점이 있으니 대체 가능한 옵션으로 고려해보세요. 상세한 사용 방법은 강의 내용을 참고하시면 도움이 될 것입니다.
마지막 시험 준비 잘하시고 좋은 결과 있기를 바랄게요!
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.