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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
BMI 계산 및 조건 필터링 작업에서 len()
과 sum()
의 차이에 대한 질문을 주셨네요. len()
은 기본적으로 리스트의 항목 수를 세는 기능을 합니다. 반면 sum()
은 리스트의 요소들이 숫자일 경우, 이들 요소의 값을 모두 더하는 기능을 합니다.
질문하신 코드 맥락에서, len(df[cond1])
와 같이 len()
함수를 사용하는 것은 조건에 해당하는 데이터의 수(즉, 행 수)를 세는 것입니다. sum()
을 사용하는 것은 조건식이 True
일 때 True
를 1
로 간주하여 True
의 수를 세는 방식으로 구현할 수 있습니다. 단, 이 경우 조건식 자체가 Boolean 값으로 되어 있어야 하며, 1
과 0
의 합산 결과로 True
수를 세게 됩니다.
따라서, len(df[cond1])
대신 sum(cond1)
을 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 두 조건에 맞는 값의 개수를 세게 되고, 코드의 의도와 일치합니다.
관련되어 참고하실 수 있는 비슷한 토픽의 답변이 5회 기출유형 질문 > between 사용에서 확인하실 수 있습니다. 이 게시물에서는 between
함수 사용법과 조건 설정에 대한 논의가 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.