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오즈비 구하는 문제일때는
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. dkqehs님.
오즈비(odds ratio)를 구할 때, import numpy as np는 수학적 계산을 위해 필요하지만, 오즈비를 계산하기 위한 방법 역시 중요합니다. 일반적으로 오즈비는 로지스틱 회귀 모델에서 특정 변수의 계수에 대해 계산됩니다. numpy의 np.exp() 함수는 이러한 계산에서 중요한 역할을 합니다.
예를 들어, 로지스틱 회귀 모델에서 특정 변수의 계수를 안다고 가정할 때, 이 변수의 오즈비는 np.exp(계수)로 계산할 수 있습니다. 만약 특정 변수의 값이 5단위만큼 증가할 때 오즈비를 계산하고 싶다면 np.exp(5*계수)로 계산할 수 있는 것이 일반적입니다. 이는 변수의 변화율이 곧 오즈비로 해석되기 때문에 가능한 계산입니다.
이와 관련된 더 깊이 있는 토론 및 예시를 원하신다면, 아래의 유사 질문에서 확인하실 수 있습니다:
- 이번 빅분기 실기 8회 (오즈비 관련): 특정 변수값이 증가할 때의 오즈비 계산과 관련된 정보가 제공된 질문입니다.
- 섹션10. 예시문제 작업형3에서 오즈비 질문 드립니다: 여러 단위가 증가할 때 오즈비를 계산하는 방법에 대해서도 설명하고 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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