해결된 질문
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
김진주님이 질문하신 내용은 연도별 총 범죄 건수를 월평균으로 계산할 때 연산 방법의 차이로 인한 결과값 차이에 대한 것입니다. 시험 문제에서 모든 달에 데이터가 존재한다면, mean()
과 sum()/12
모두 동일한 결과를 제공해야 합니다. 그러나, 이 과정에서 발생하는 오차는 월 데이터의 누락 여부와 관련이 있을 수 있습니다.
데이터가 누락되었거나 연도별로 균일하게 배포되지 않은 경우, mean()
메소드는 실제 존재하는 월수에 대한 평균을 제공합니다. 반면에, sum()/12
는 12개월로 고정된 나눗셈을 수행하므로, 모든 달에 데이터가 존재하지 않는 경우에는 정확하지 않을 수 있습니다.
관련된 기존 답변을 참고하실 수 있는 유사한 질문들이 있습니다:
6-3문제 질문입니다.
- 수강생이 직접 연도별 총 범죄율을 월 평균으로 계산하는 것에 대한 여러 질문을 남겼습니다. 각 연도 별로 실제 데이터 갯수를 살펴본 후에 계산해야 한다는 점이 강조되었습니다.
6회 작업형 1 3번문제 질문드립니다.
- 연도별 총 범죄 건수의 평균 계산에 대해 유사한 질문이었고, mean()과 직접 계산의 차이도 다뤘습니다.
이 두 링크를 참고하여 문제 해결에 도움이 되시길 바랍니다.
저는 김진주님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.