인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 해원님! 말씀하신대로 진행하셔도 됩니다.

config.py 등과 같은 이름으로 인스턴스를 하나 생성해두시고, import해서 사용하셔도 무방합니다

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Haewon Seo님.

챗봇을 실험하고 최적화하는 과정에 대한 질문을 주셔서 감사합니다. 응답 속도 향상을 위해 고려할 수 있는 몇 가지 방법을 말씀드리겠습니다.

1. 객체의 글로벌 선언: get_***() 함수 내에서 매번 새로운 객체를 생성하는 것은 시스템 자원을 낭비할 수 있습니다. 따라서, LLM, 임베딩, 인덱스와 같은 객체들은 모듈 수준(가장 바깥쪽)에 선언해 두고, 필요한 함수에서 이를 직접 가져다 사용하는 방식으로 최적화할 수 있습니다. 이렇게 하면 동일한 객체를 여러 번 생성할 필요가 없고, 인스턴스를 재사용할 수 있어 성능이 향상될 수 있습니다.

2. 캐싱 활용: 동일한 입력에 대해 반복적인 생성이 필요하다면 캐싱을 활용하여 과거의 응답을 저장하고 동일한 요청에서는 캐시된 결과를 반환하도록 설정할 수 있습니다. 이는 불필요한 처리 과정을 줄이고 응답 시간을 단축할 수 있는 훌륭한 전략입니다.

3. 서버 세팅 최적화: 병렬처리, 메모리 최적화 등 서버 설정을 통해 응답 속도를 개선할 수도 있습니다. 이는 특히 많은 요청을 동시에 처리해야 하는 환경에서 유용합니다.

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• 성능 개선 방법: 토큰 수를 줄이거나, 프롬프트를 압축하는 등 성능 개선 방안에 대한 설명이 있습니다.
  

각 객체를 바깥쪽에 선언하여 재사용한다면 한층 더 효율적인 시스템을 구축할 수 있을 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.