인프런 커뮤니티 질문&답변

모집단과 표본이 있고

통계에서는 모집단 평균을 낼 수 없으니 표본을 가지고 검정한다고 생각해 주세요!

통계 문제에서 주어진 데이터는 표본 데이터 입니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 최승우님의 질문에 답변드리겠습니다.

단일표본 T검정은 특정 모집단의 평균이 어떤 특정 값과 통계적으로 다른지를 테스트하는 방법입니다. 이때 단일표본 T검정에서 사용하는 함수 ttest_1samp는 모집단의 평균과 주어진 데이터 점수들의 평균이 통계적으로 유의미하게 다른지를 검정합니다.

질문에서 언급된 ttest_1samp(scores, mu, alternative='greater') 코드는 학생들의 평균 점수가 75을 초과하는지 검정하는 것입니다. 여기서 scores는 학생들의 점수 리스트입니다. ‘greater’ 옵션은 학생들의 평균이 75보다 큰지를 검사하도록 하는 부분입니다. 즉, mu인 75와 비교하여 학생들의 평균 점수가 더 큰지 테스트하는 것입니다.

따라서 평균값(호출 시의 인자 mu)은 검정 대상의 기대 평균으로, 학생들의 점수가 이 기대값(=75)보다 큰지를 테스트하는 것입니다. 이 방법은 단순히 각 점수와 75를 비교하는 것이 아니라, 전체 점수 집합의 평균과 75가 통계적으로 유의미하게 다른지를 확인하는 방법입니다.

보다 자세한 이해를 원하신다면, 아래와 같은 자료를 보시는 것을 추천드립니다:
- “Python Scipy Stats - T-test Example” - 예제를 통해 T-검정을 이해하는 데 도움이 될 수 있는 자료입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.