인프런 커뮤니티 질문&답변

에러가 아니라 info(정보)입니다.

보고 싶지 않다면 아래와 같이 설정해주세요 verbose=-1

lgb.LGBMClassifier(verbose=-1)

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
y2nam69님, LightGBM을 사용하시면서 에러 메시지가 발생하신 것에 대해 안내드리겠습니다. LightGBM 모델 사용 시 자주 발생하는 에러의 원인과 해결 방법을 소개합니다.

에러 메시지의 가장 흔한 원인은 데이터셋 내의 특수 문자 때문일 수 있습니다. 특히 컬럼 이름에 특수 문자가 포함되어 있는 경우 LightGBM이 이러한 컬럼을 인식하지 못해 에러가 발생할 수 있습니다. 주어진 이미지에서도 ‘customer_train.csv’ 및 ‘customer_test.csv’를 사용하고 계신 것으로 보여, 해당 데이터셋에 예상치 못한 컬럼 이름이 포함되어 있을 수 있습니다.

이 문제가 있을 수 있는 경우의 해결 방법은 다음과 같습니다:
1. 컬럼 이름에 특수 문자가 포함되어 있는지 확인하고, 필요하다면 컬럼 이름을 수정합니다.
2. 필요 없는 컬럼인 경우, 해당 컬럼을 데이터 처리 과정에서 제거합니다.

유사한 사례에 대한 기존 질문 링크를 참고하시기 바랍니다:
- 3회 기출유형(작업형2) 코드 (lightgbm 관련)에서는 ‘Unnamed: 0’ 컬럼을 제거하여 LightGBM 에러를 해결한 사례가 있습니다. 아래의 코드를 참고하세요:

train = train.drop('Unnamed: 0', axis=1)
test = test.drop('Unnamed: 0', axis=1)

추가적으로, LightGBM 모델 설정 시 verbose=-1를 설정하여 학습 과정의 로그 출력을 조절할 수도 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.