인프런 커뮤니티 질문&답변

정상입니다. 주피터 노트북의 경우 가장 마지막 줄을 출력해서 그렇습니다.

이제 예측(predict)을 하면됩니다 🙂

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. leegh981021님의 질문에 대해 답변드리겠습니다.

작업형 2에서 RandomForestClassifier 결과가 안 나오고 문제가 생긴다는 점에서 몇 가지 주요 사항들을 점검해볼 수 있습니다. 먼저, 코드를 확인하면서 어떤 오류가 발생할 수 있는지 추측해보겠습니다:

1. 데이터 전처리:

   • 데이터셋의 컬럼이 일치하지 않는 경우, 특히 train과 test 데이터셋에서 서로 다른 컬럼을 가지게 될 때 오류가 발생할 수 있습니다.
     
   • pd.get_dummies() 를 사용할 때 train과 test 데이터셋에서 동일한 범주형 변수를 기준으로 적용했는지 확인해보세요.
     

2. 모델 학습 및 검증:

   • train_test_split() 함수로 데이터를 분리했을 때, 제대로 분할되었는지 확인하세요. 타겟 변수(Exited)가 올바르게 입력되었는지도 점검해야 합니다.
     
   • RandomForestClassifier를 사용할 때, 파라미터 설정이 잘못되어 있거나, 데이터 형태가 맞지 않는 경우에도 학습에 오류가 발생할 수 있습니다.
     

3. 모델 예측:

   • 학습 후 예측을 할 때, test 데이터셋의 특성 수와 모델이 학습한 입력 데이터의 특성 수가 동일해야 합니다. 이를 위해 train과 test에 같은 방식으로 전처리를 했는지를 다시 확인해 주세요.
     

동일한 상황을 다루는 유사한 질문과 답변을 포함한 링크를 제공하오니 참고하시기 바랍니다:

• 작업형2 모의문제2
  

이 게시글에서는 작업형 2 유형의 문제에 대한 데이터 전처리 및 모델 학습에 관한 여러 가지 팁을 제공합니다. 특히, 판다스 라이브러리를 사용한 데이터 전처리와 RandomForestClassifier를 사용하는 과정에서 많은 도움이 될 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.

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