len or sum

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. shs4166님!

len과 sum 함수의 차이와 사용 방법에 대해 혼란스러우신 것 같습니다. 이에 대해 간단히 설명드리겠습니다.

len 함수:
- len 함수는 데이터프레임의 전체 행의 수를 반환합니다. 즉, 특정 조건을 만족하는 데이터의 개수가 아니라, 데이터프레임이나 리스트 등 컬렉션의 전체 길이를 구할 때 사용됩니다.
- 예를 들어, len(df)는 데이터프레임 df의 전체 행 개수를 반환합니다.
sum 함수:
- sum 함수는 데이터 내의 특정 조건을 만족하는 경우의 수를 합산할 때 자주 사용됩니다. 조건이 True인 경우 1로, False인 경우 0으로 계산되어, 조건을 만족하는 데이터의 수를 구할 수 있습니다.
- 예를 들어, sum(df['컬럼'] > 100)는 df['컬럼'] 값이 100보다 큰 경우의 개수를 반환합니다.

이를 통해 특정 조건을 만족하는 데이터의 수를 구하고자 하실 때는 sum 함수를 사용하는 것이 적절하며, 데이터 전체의 수를 알고자 할 때는 len 함수를 사용하는 것이 좋습니다.

관련된 질의에 대한 자세한 설명을 확인하려면 다음 질문들을 참조하시기 바랍니다:

작업형1 모의문제2 문제5번 데이터의 수 에서는 len과 sum을 사용하는 조건에 대해 설명하고 있습니다.
len과 sum의 차이 질문에서는 두 함수의 사용 사례에 대해 대조하여 설명하고 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

인프런 커뮤니티 질문&답변