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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편

구현한 ResNet50 모델로 CIFAR10 학습 및 성능 테스트

residual block과 identity block의 차이

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안녕하세요. 강의 정말 잘 듣고있습니다!
resnet을 공부하던 중 궁금증이 들어서 그런데 residual block과 identity block은 같은 말인건가요??

답변 1

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. jcy4023님.

Residual block과 Identity block은 ResNet 구조 내에서 혼용되는 용어이지만, 엄밀히 말하자면 차이가 있습니다. residual block은 ResNet의 기본 구성 요소로, 입력과 출력을 직접 비교하여 나머지 정보를 더하는 방식으로 작동합니다. identity block은 이 residual block의 일종으로, 입력이 변형 없이 출력으로 전달되는 경로(skipped connection)가 강하게 작용하는 특징을 가지고 있습니다. 주로 네트워크의 깊이가 깊어질 때 나타나는 기울기 소실 문제를 완화하는 데 사용됩니다.

아래 링크에서 유사한 질문과 답변을 확인할 수 있습니다:
- 안녕하세요 선생님! resnet 질문있습니다.

위의 답변에서는 identity block과 관련된 개념과 왜 모델의 성능을 유지하거나 향상시킬 수 있는지에 대한 설명을 얻을 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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