인프런 커뮤니티 질문&답변

질문에 있는 pred이 어떤것을 구해졌는지 확인할 수가 없는데

추측컨데 X_val로 예측해서 길이가 맞지 않는 문제가 발생한 것으로 보여요

test를 예측해주세요!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. TAKKUN님.

이 질문은 서로 다른 데이터셋의 길이 차이로 인해 발생하는 오류에 대한 것입니다. roc_auc_score 함수는 예측값과 실제값의 길이가 일치해야 정확히 평가가 가능합니다.

현재 사용하고 계신 코드에서 y_test와 pred의 길이가 일치하지 않는다는 오류가 발생하고 있습니다. 이 경우에는 y_val와 pred의 길이가 동일해야 하므로 y_val을 사용하는 것이 맞을 수 있습니다.

관련된 질문과 답변들은 아래 링크를 참고하시기 바랍니다:

1. “4회 기출 유형(작업형2) 질문”: ROC-AUC 평가에서 다중 클래스의 사용에 관한 부분을 다루고 있습니다.

2. “test_data로 평가할 때 pred 행 개수와 test 행개수 틀림”: ROC 평가 함수 적용 시 행의 수 불일치 오류에 대한 해결책을 확인할 수 있습니다.

또한, roc_auc_score(y_val, pred[:,1])에서 pred[:,1]를 사용하는 이유는 예측 확률 중 양성 클래스(1에 해당하는 클래스)의 확률을 선택하기 위함입니다. 이 부분이 오해를 줄 수 있으니 평가 시 선택한 클래스의 확률 값을 맞춰주시길 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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