인프런 커뮤니티 질문&답변

빅분기 시험은 작업을 할 수 있는지를 확인 하는 것이지

분석 결과를 레포팅 하는 것은 아닙니다.

실제시험에서도 roc-auc기준 0.9이상나올 때도 있었고 0.5가 조금 넘을 때도 있었어요

40점 점수 구간은 사용 데이터에 따라 달라져요!

만약 0.3이 나왔다면

전처리 또는 모델 변경을 통해 성능향상을 시도해보고 성능이 향상되지 않으면 그대로 제출해도 됩니다!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김호준님!

R² 값이 0.3 이하로 나오더라도 시험장에서 제출하는 데 문제없는지에 대한 질문을 주셨군요. 관련하여 아래 정보를 참고하실 수 있습니다.

1. 다양한 R2 값의 이해와 평가: R² 점수는 데이터의 종류와 문제의 특성에 따라 크게 다를 수 있습니다. 예를 들어, 일부 데이터셋은 본질적으로 예측이 어렵기 때문에 낮은 R² 점수가 발생할 수 있습니다. 중요한 것은 점수 자체보다는, 해당 데이터셋에서의 표준 점수보다 더 좋은 성과를 내는 수준입니다. 유사한 질문에 대한 답변에서는 R² 점수가 절대적인 척도가 아니며 제공된 문제에서 예상 R² 범위 내 성능이 괜찮다는 설명과 함께, 시험 환경에서 지표가 어떻게 관찰될 수 있는지를 다루고 있습니다.

2. 시험 환경에서의 R2 평가 기준: 보통 시험에서는 모든 수험생이 동일한 환경과 데이터를 이용하여 평가받습니다. 따라서 R²값이 낮더라도 상대평가로 인해 채점관이 이를 직접적으로 감점으로 이어지지 않을 가능성이 높습니다. 시험에 따라 R² 0.3 이하를 나타내는 데이터셋이 주어질 수도 있습니다.

3. 시험 준비 팁: 본인이 가진 데이터 내에서 다양한 모델링과 전처리를 실험해보고, 그 중 가장 높은 성과를 내는 방법을 찾는 것이 중요합니다. 일반적으로 너무 낮은 R² 점수가 나온다면 데이터 전처리나 추가적인 피처 엔지니어링을 통해 개선해 보시길 추천합니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.