인프런 커뮤니티 질문&답변

위 코드로 재현해봐도 동일한 결과가 나옵니다.

데이터를 다시 불러와서 확인부탁드려요!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. shs4166님, 질문 주셔서 감사합니다. pandas 라이브러리를 사용하여 특정 조건에 맞는 ‘age’ 값의 합계를 구하는 과정에서 발생한 문제에 대해 설명드리겠습니다.

이 문제는 조건을 사용하는 방법에 대한 이해가 핵심인데요, cond1과 cond2를 설정하여 범위를 벗어나는 이상치들을 확인하려는 시도로 보입니다. 아래와 같은 점들을 확인해 보세요:

1. 불리언 연산: cond1 | cond2를 사용할 때, 이는 비트 연산자로서 각 조건이 하나라도 참이면 참인 시리즈를 반환합니다. 이 경우, df[cond1 | cond2]는 주어진 조건을 만족하는 행들의 데이터를 필터링합니다.

2. NaN 값: ‘age’에 NaN 값이 있을 경우, 연산이 원하는 대로 작동하지 않을 수 있습니다. NaN 값을 미리 처리했는지 확인해 주세요.

3. sum 함수: sum() 함수를 사용할 때 데이터형을 잘못 이해할 수 있습니다. 직접 ‘age’ 값의 합계를 계산하려면 print(df.loc[cond1 | cond2, 'age'].sum())와 같이 접근하여 각 조건의 합계를 구하는 게 정확합니다.

위의 정보가 도움이 되었기를 바랍니다. 아래의 유사한 질문을 활용하시어 추가적인 이해에 참고해 주세요:

• 2회 기출유형(작업형1) 에서 문제3 - 이 질문에서는 비슷한 조건연산에 대한 설명이 포함되어 있으니 참고해보시면 좋겠습니다.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.