인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 범수님 ㅎㅎ

난잡한 풀이

-> 괜찮은데요? 잘 짜신 것 같습니다.

알고리즘을 풀 때 어떻게 생각해야 간결하게 정확한 전략을 세울 수 있을까요...? 문제를 풀 때 큰돌님의 생각루틴

-> 음.. 저 또한 처음 풀때는 그렇게 깔끔한 코드가 나오지 않습니다. 풀고 모범답안 보고 필사하고 다시 푸는 것이 반복되다 보니 해설코드처럼 깔끔한 코드가 나오는 것 같습니다.

제 코드에 대한 피드백이 궁금합니다!

-> 플래그 처리도 처음에 잘했고 흠잡을 곳 없는 코드라고 생각합니다. 다만, 불필요한 부분을 지운다고 치면

                if (alphabets[i] > 2) { 
                    int j = 0; 
                    for (; j < alphabets[i]-1; j += 2) {
                        char word = (char) (i + 'A');
                        result = word + result;
                        result += word; 
                    }
                    alphabets[i] -= j;
                }

이렇게 되는게 더 깔끔할 것 같습니다.

잘하셨습니다. ㅎㅎ

또 질문 있으시면 언제든지 질문 부탁드립니다.

좋은 수강평과 별점 5점은 제게 큰 힘이 됩니다. :)

감사합니다.

강사 큰돌 올림.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. BeomSu Kim님.

알고리즘 문제를 해결할 때 중요한 것은 문제를 정확히 이해하고, 그에 맞는 효율적이고 간결한 풀이를 찾아내는 것입니다. 큰돌님의 강의를 통해 문제 해결의 다양한 접근법과 사고방식을 충분히 익히는 것이 도움될 것입니다. 여기에는 자주 사용되는 알고리즘 패턴이나 데이터 구조 활용법 등이 포함됩니다.

1. 문제 이해: 문제의 조건과 제한 사항을 정확히 파악하세요. 여러 테스트 케이스를 통해 문제의 핵심을 이해하려고 노력하세요.

2. 전략 수립: 문제 해결을 위한 전략을 세운 후, 해당 전략이 가능한 모든 경우를 고려할 수 있도록 합니다. 이때 pseudo code를 작성하면 큰 도움이 됩니다.

3. 단계적 솔루션: 해결 전략을 작은 단위로 나누어 단계별로 접근합니다. 이때 코드가 복잡해진다고 느껴지면, 함수를 적극적으로 활용하여 가독성을 높이세요.

4. 반복적 개선: 초기 풀이는 다소 비효율적일 수 있으나, 점차적으로 개선해 나가는 과정에서 깨달음을 얻을 수 있습니다. 여러 방법으로 접근해 보세요.

‘큰돌님의 생각 루틴’에 관해서는, 알고리즘 접근 시 일반적으로 여러 방법을 시도한 후 가장 효율적인 것을 선택하는 과정을 밟는 것이 중요합니다. 이러한 과정을 강의에서도 확인하실 수 있으며, 관련된 질문과 답변은 다음 링크에서 확인 가능하십니다: 1-H 코드 질문있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.