회귀계수 중 가장 큰 값 구할 때 상수항도 포함해야 하나요?

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

회귀 분석에서 회귀계수 중 가장 큰 값을 구할 때 상수항(절편, intercept)을 포함해야 하는지에 대한 질문을 주셨습니다. 일반적으로 회귀계수는 각 독립 변수에 대한 효과를 나타내며, 상수항은 예측된 값이 독립 변수의 값이 0일 때의 평균을 나타내는 항입니다. 따라서 회귀계수 중 가장 큰 ‘변수의 영향력’을 비교한다면 상수항은 보통 포함하지 않습니다. 하지만, 문제에서 명시하지 않을 경우 명쾌한 답을 위해 문제의 요구 사항이나 주어진 문맥을 확인하는 것이 좋습니다.

유사한 질문과 답변을 살펴보니, 기울기 절편 관련 질문이 있었던 것으로 보입니다. 참고하시지만, 케이스에 따라 다르게 해석될 수 있으니 주의가 필요합니다.

추가적으로, 실전에서 상수항을 포함할지의 여부는 분석 목적에 따라 결정될 수 있으며, 이는 특정 문제나 데이터셋에 대한 이해와 관련 있습니다. 회귀모델을 해석할 때 각 변수의 중요성을 평가하는 것이 주된 목적이라면, 독립 변수들에 대해서만 집중하는 것이 일반적입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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