인프런 커뮤니티 질문&답변

df['컬럼'].sum()

판다스의 합계 함수

sum(df['컬럼'])

파이썬의 합계 함수

결과는 동일합니다 🙂 저도 혼합해서 사용하고 있네요!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 은영조님.

두 가지 방법은 유사한 결과를 제공하지만, 그 차이를 이해하면 더 유용하게 사용할 수 있습니다.

1. df['컬럼'].sum(): 이것은 Pandas 라이브러리의 메소드를 사용하여 지정된 DataFrame의 컬럼에 대해 합계를 구하는 방법입니다. 이 메소드는 주로 DataFrame이나 Series 객체에 사용되며, 다양한 옵션을 제공하여 결측치 처리 등의 유연성을 제공합니다.

2. sum(df['컬럼']): 이것은 Python의 내장 sum() 함수를 사용하여 제공된 Series 객체의 합계를 구하는 방식입니다. 이 방법은 전체적인 동작은 비슷하지만, Pandas의 메소드를 사용하는 것이 더 직관적이고 처리 속도 면에서 효과적일 수 있습니다.

관련된 질문과 답변을 통해 더 많은 정보를 제공받으실 수 있습니다:

• df.sum() 과 sum(df) 차이가 뭔가요?
  
• sum함수 작성법의 차이
  

위 링크들이 도움이 되길 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.