해결된 질문
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안녕하십니까 기출2 작업형 1번 - 1번문제에서
문제 : (1)주어진 데이터셋(members.csv)의 'views' 컬럼 상위 10개 데이터를 상위 10번째 값으로 대체한 후 (2)'age'컬럼에서 80 이상인 데이터의 'views' 컬럼 평균값 구하기
코드:
import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") df.head(5) df = df.sort_values('views',ascending=False) df.head(10) #min = df['views'][:10].min() min_value = df['views'].head(10).min() #print(min_value) = 9690 df.iloc[:10,-1] = min_value
#print(df.head(11)) cond = df['age'] >= 80
=(K) print(df[cond]['views'].mean())
문제에서 크게 (1), (2)를 구하라고 하는것 같은데
시험에서 답안을 제출할때 최종적으로 (K)부분에만
print 붙여서 제출하는게 맞을까요?
Q2. 실제 시험장에서 문제를 보았을때
import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv")
이런 setting이 되어있나요, 아니면 문제의 데이터위치를 보고 직접 코드를 쳐야하나요?
답변 2
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최종 시험에서는 정답을 직접 입력합니다. 어떤 방식으로던 결과를 확인하고 직접 답안란에 입력하면 됩니다.
데이터를 불러오는 코드는 완성되어 있습니다.! (2~8회 기준)
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 홍영준님.
주어진 문제의 본질은 판다스를 활용하여 특정 컬럼의 데이터를 조건에 맞게 대체하고, 조건부로 필터링한 후에 평균 값을 계산하는 것이라고 볼 수 있습니다.
views
컬럼의 상위 10개 데이터를 상위 10번째 값으로 대체합니다.age
컬럼에서 80 이상인 데이터를 필터링한 후, 이들의 views
컬럼 값의 평균을 구합니다.주어진 코드에서:
- df = df.sort_values('views', ascending=False)
과정을 통해 데이터프레임의 views
컬럼을 내림차순으로 정렬하였습니다.
- min_value = df['views'].head(10).min()
로 10번째 값을 설정하고, df.iloc[:10,-1] = min_value
로 상위 10개를 그 값으로 대체하였습니다.
- 조건에 맞는 age
컬럼을 필터링하여 views
의 평균을 구하고, print(df[cond]['views'].mean())
를 통해 출력 결과를 제출로 지정하였습니다.
코드 제출에 관한 질문 (K 부분): 시험에서는 요구하는 부분의 결과 출력을 위해 print()
를 붙여서 제출하는 것이 맞습니다. 즉, 최종적으로 평균값을 계산하는 부분에 print()
로 출력되도록 설정하는 것이 바람직합니다.
실제 시험장에서의 데이터 세팅: 일반적으로 시험 환경에서는 데이터 관련 코드는 대체로 제공되기 때문에, 여러분은 문제에 집중하여 로직을 구현하는 것이 주된 작업입니다. 그러나, 데이터 파일 경로나 오류를 확인해두는 것이 좋습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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