인프런 커뮤니티 질문&답변
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안녕하십니까 기출2 작업형 1번 - 1번문제에서
문제 : (1)주어진 데이터셋(members.csv)의 'views' 컬럼 상위 10개 데이터를 상위 10번째 값으로 대체한 후 (2)'age'컬럼에서 80 이상인 데이터의 'views' 컬럼 평균값 구하기
코드:
import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") df.head(5) df = df.sort_values('views',ascending=False) df.head(10) #min = df['views'][:10].min() min_value = df['views'].head(10).min() #print(min_value) = 9690 df.iloc[:10,-1] = min_value
#print(df.head(11)) cond = df['age'] >= 80
=(K) print(df[cond]['views'].mean())
문제에서 크게 (1), (2)를 구하라고 하는것 같은데
시험에서 답안을 제출할때 최종적으로 (K)부분에만
print 붙여서 제출하는게 맞을까요?
Q2. 실제 시험장에서 문제를 보았을때
import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv")
이런 setting이 되어있나요, 아니면 문제의 데이터위치를 보고 직접 코드를 쳐야하나요?
답변 2
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최종 시험에서는 정답을 직접 입력합니다. 어떤 방식으로던 결과를 확인하고 직접 답안란에 입력하면 됩니다.
데이터를 불러오는 코드는 완성되어 있습니다.! (2~8회 기준)
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 홍영준님.
주어진 문제의 본질은 판다스를 활용하여 특정 컬럼의 데이터를 조건에 맞게 대체하고, 조건부로 필터링한 후에 평균 값을 계산하는 것이라고 볼 수 있습니다.
핵심 문제 해결 과정
views컬럼의 상위 10개 데이터를 상위 10번째 값으로 대체합니다.
age컬럼에서 80 이상인 데이터를 필터링한 후, 이들의views컬럼 값의 평균을 구합니다.
코드의 검토
주어진 코드에서:
- df = df.sort_values('views', ascending=False) 과정을 통해 데이터프레임의 views 컬럼을 내림차순으로 정렬하였습니다.
- min_value = df['views'].head(10).min() 로 10번째 값을 설정하고, df.iloc[:10,-1] = min_value 로 상위 10개를 그 값으로 대체하였습니다.
- 조건에 맞는 age 컬럼을 필터링하여 views의 평균을 구하고, print(df[cond]['views'].mean()) 를 통해 출력 결과를 제출로 지정하였습니다.
시험 준비에 대한 답변
코드 제출에 관한 질문 (K 부분): 시험에서는 요구하는 부분의 결과 출력을 위해
print()를 붙여서 제출하는 것이 맞습니다. 즉, 최종적으로 평균값을 계산하는 부분에print()로 출력되도록 설정하는 것이 바람직합니다.실제 시험장에서의 데이터 세팅: 일반적으로 시험 환경에서는 데이터 관련 코드는 대체로 제공되기 때문에, 여러분은 문제에 집중하여 로직을 구현하는 것이 주된 작업입니다. 그러나, 데이터 파일 경로나 오류를 확인해두는 것이 좋습니다.
참고 링크
- 2회 기출 작업형 1문 풀이 질문있습니다. 에서 유사한 문제 해결 방식이 논의되었습니다. 주어진 풀이와 다른 접근법을 논의하며, 데이터 조작과 분석 기법을 강화하는 데에 도움을 받을 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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