해결된 질문
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혼란을 드렸네요 정리하겠습니다.
아무 작업없이 학습(적합)을 하는 것으로 해주세요. 자동처리 됩니다.
만약 문제에서 데이터가 숫자이지만 범주형 변수라고 지정한다면 C()로 감싸주세요 (수동처리)
작업형3은 정답이 있어 동일한 결과가 출력되어야 합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. aprilminji님, 범주형 변수와 관련된 회귀분석에 대한 질문을 주셨네요.
범주형 변수를 사용하는 회귀분석에서 여러 방법이 사용될 수 있으며, 상황에 따라 어떤 방법을 사용할지 결정하는 것이 중요합니다. 질문에서 설명하신 두 가지 방식에 대해 설명을 덧붙이면 다음과 같습니다:
그냥 ols 돌리기: ols()
함수는 범주형 변수를 자동으로 처리할 수 있습니다. 이 경우 Pandas 데이터프레임이나 포뮬러를 통해 데이터를 전달할 때 범주형 변수를 별도로 처리하지 않고 넘겨도 작동할 수 있습니다.
원핫 인코딩 후 ols 돌리기: 범주형 변수를 원핫 인코딩하여 숫자형 컬럼들로 변환한 뒤 ols()
에 전달하는 방법입니다. 이를 통해 명시적으로 범주형 변수를 처리할 수 있으며, 모델 해석에 유리한 경우가 많습니다.
C()
로 감싸는 것은 통계 모듈을 사용하여 범주형 변수를 명시적으로 처리하기 위한 방법입니다. 이는 해당 변수를 더미 변수로 간주하게 합니다. 숫자로 저장되어 있지만 실제로 범주형 역할을 하는 변수가 있을 때 반드시 사용해야 합니다.
비슷한 질문과 답이 이미 몇몇 게시글에서 다뤄진 바가 있습니다. 이러한 게시글을 참고하시면 더 깊이 있는 이해에 도움이 될 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.