인프런 커뮤니티 질문&답변

drop은 아쉽지만 저도 잘 떠오르지 않네요!
도전하는 것은 자유이나 제가 새 풀이 코드를 만들어 드리는 것은 어려움이 있습니다. 😃

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

김치현님께서 문의하신 내용을 바탕으로, 데이터프레임에서 특정 조건을 만족하는 행을 제거하는 방법에 대해서 설명드리겠습니다. 주어진 조건(예, ‘가격이 0인 2L 데이터 제외’)에 맞춰 drop 메소드를 사용할 수 있습니다. 그러나 drop 메소드는 인덱스 또는 컬럼 이름을 통해 데이터를 제거하는 메소드이므로, 조건에 따라 행을 제외할 때는 불리언 인덱싱을 활용하는 것이 더 적합합니다.

불리언 인덱싱을 사용하여 특정 조건을 만족하지 않는 행만 남기는 방법을 코드로 설명 드리면 다음과 같습니다.

# 예시 데이터프레임에서 '용량'이 2L이고 '가격'이 0인 행을 제외
filtered_df = df[~((df['용량'] == '2L') & (df['가격'] == 0))]

위의 코드는 df 데이터프레임에서 ‘용량’이 ‘2L’이면서 동시에 ‘가격’이 0인 경우를 제외하고 데이터프레임을 다시 구성하는 방법을 뜻합니다.

조건에 맞는 행을 제거하고 나머지를 유지하는 데에는 drop보다는 이런 불리언 인덱싱 방법이 보다 효과적입니다. 따라서 이러한 방법이 언제나 데이터 정리에 유리하다는 점 함께 기억해두시면 좋습니다.

혹시 관련하여 다른 추가적인 질문이 있으시면, 유사한 답변인 작업형 2 모의문제 test_id pop에서도 데이터 조작 관련 팁을 보실 수 있으니 참고해주세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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