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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. wsyang님.
시험 중 코드의 선택과 관련된 질문을 주셨군요. 시험에서 어떤 코드를 선택할지에 대한 고민은 충분히 이해합니다. 일반적으로 시험에서는 문제를 올바르게 해결하는 것이 가장 중요하며, 따라서 자신이 더 잘 이해하고 정확하게 작성할 수 있는 코드를 선택하는 것이 좋습니다.
전문가가 주신 조언 중에는 항상 더 복잡하거나 심화된 방법을 사용할 필요는 없다는 내용이 있었습니다. 아래의 링크에서 학습한 내용을 통해 본인이 익숙한 방법으로 문제를 풀어보시길 권장드립니다.
위의 링크는 비슷한 질문에 대한 답변을 포함하고 있으며, 실제 시험 환경에서는 어떤 방식으로 접근하면 좋을지에 대한 도움이 될 것입니다. 범주형 변수의 역할이나 데이터 전처리에 관한 이해도가 높다면, 코드2의 심화된 방식도 나쁘지 않을 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
안녕하세요! 저도 비슷한 고민이어서 답글남깁니다!
그러면 라벨인코딩이나 원핫인코딩을 진행해서 모델을 제출할수록 점수를 더 잘주는건가요?