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ai가 잘 설명하고 있네요

na가 붙으면 결측치가 관련된 함수입니다. 😃

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. zizizi207님께서 질문하신 drop과 dropna의 차이에 대해 설명드리겠습니다.

drop() 함수와 dropna() 함수는 모두 pandas 라이브러리에서 데이터프레임을 다룰 때 사용하는 함수입니다. 두 함수는 데이터 제거를 목적으로 하지만, 그 방식에 차이가 있습니다.

1. drop() 함수:

   • 특정 행이나 열을 삭제할 때 사용합니다.
     
   • 예를 들어, df.drop(['컬럼명'], axis=1)은 특정 열(‘컬럼명’)을 삭제하고,
     df.drop([index], axis=0)은 특정 행을 삭제합니다.
     
   • 결측치 여부와 관계없이 지정된 행이나 열을 명시적으로 제거하고자 할 때 유용합니다.
     

2. dropna() 함수:

   • 결측치가 포함된 행이나 열을 삭제할 때 사용합니다.
     
   • 예를 들어, df.dropna()는 결측치가 포함된 행을 삭제하고,
     df.dropna(axis=1)은 결측치가 포함된 열을 삭제합니다.
     
   • 특정 열에서 결측치를 기준으로 행을 제거하고 싶을 때는 df.dropna(subset=['특정열'])을 사용합니다.
     

차이점은 drop이 특정한 행 혹은 열을 지정해서 제거하는 데 반해, dropna는 결측치를 기준으로 자동으로 행이나 열을 제거한다는 것입니다.

이 외에도 여러분께 도움이 될 만한 질문과 답변을 소개합니다:
- dropna와 drop의 차이가 궁금합니다.
- drop, dropna 구분을 어떻게 해야할지 궁금해요
- drop(), dropna(), fillna() 관련 질문

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