간단질문

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

kccjjang님께서 문의하신 anova_lm 함수의 차이에 대해 설명 드리겠습니다. 두 함수는 모두 Python의 statsmodels 라이브러리에서 제공하는 것으로, 주로 분산분석(ANOVA)에 사용됩니다. 일반적으로 statsmodels에서는 다양한 방식으로 ANOVA를 처리할 수 있게 하고 있는데, statsmodels.api.stats와 statsmodels.stats.anova 사이의 anova_lm 함수는 실질적으로 같은 기능을 제공한다고 보시면 됩니다. 주요한 차이는 함수가 위치한 모듈의 이름이며, 동일한 ANOVA 분석 기능을 수행합니다.

statsmodels.api.stats.anova_lm: 일반적으로 데이터 전처리에 필요한 통계 함수들이 포함된 모듈입니다.
statsmodels.stats.anova.anova_lm: ANOVA 관련 함수들이 정의되어 있는 모듈로, 특별히 ANOVA 기능을 제공합니다.

두 모듈의 anova_lm 함수는 동일한 기능을 수행하니, 어느 모듈을 사용하셔도 분석 결과는 동일할 것입니다. 다만, 코드 작성 시 코드의 가독성이나 일관성을 위해 하나의 모듈로 통일해서 사용하는 것이 좋을 것입니다.

아래 링크에서 이와 유사한 질문을 확인하실 수 있습니다:
- anova_lm 파라미터 질문이 있습니다.

이 질문에서는 anova_lm 함수 사용 시 제공되는 파라미터에 대한 논의가 있으며, 다양한 ANOVA 분석에 대한 깊이 있는 답변을 제공하고 있으니 참고하시면 도움이 될 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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