카프카 스트림즈와 커넥트 활용 사례가 더 궁금합니다.

[아파치 카프카 애플리케이션 프로그래밍] 개념부터 컨슈머, 프로듀서, 커넥트, 스트림즈까지!

작성

안녕하세요

먼저 좋은 강의를 제공해주셔서 감사합니다.

바로 본론으로 들어가서,

"카프카 기반 아키텍처" 섹션에서 스트림즈와 커넥트의 차이는 결국 Stateful 한 데이터에 대한 처리냐 아니냐 라고 말씀해주신거 같은데,

좀 더 구체적인 상황 사례가 있을까요?

스트림즈가 Stateful 한 데이터에 처리가 가능하다고 하는 것은 결국 스트림즈는 단일 파이프라인?, 단일 애플리케이션? 으로 구성되어야 한다는 의미일까요?

(여러 파이프라인으로 분산 모드가 가능한 커넥트는 데이터 처리에 대해서 Stateful 할 수 없으니깐 말이죠)

kafka 데이터-엔지니어링

답변 2

데브원영 DVWY

지식공유자

안녕하세요! 답변드립니다.

카프카 스트림즈의 경우 스트림즈DSL을 통해 Window, aggregate와 같은 Stateful처리를 지원하고 있습니다. stateful 처리의 특징은 이전 레코드를 참고한다는 점인데요. 이런 특징으로 인해 카프카 스트림즈는 stateful처리에 강점을 가지고 있습니다. 물론, stateless처리도 지원합니다!

반면, 카프카 커넥트의 경우 각각의 레코드에 대해 단일 처리를 할 수 있으며 별도의 statful처리를 위한 메서드를 제공하고 있지 않습니다. 그렇기 때문에 일반적으로 Stateless처리를 수행하면서도 반복적인 파이프라인을 생성할 때 효과적입니다. 그리고 커넥트의 경우 커스텀 커넥터(오픈소스)를 통해서 다양한 카프카<->DATABASE 파이프라인을 사용할 수 있기 때문에 일반적으로 이기종 데이터베이스와 연동하는데 활용하는 것이 일반적이라 볼 수 있습니다.

결과적으로 카프카 스트림즈는 반복된 애플리케이션이 아닌 단일 애플리케이션으로써 window, aggregate와 같은 stateful처리에 적합합니다. 반면, 카프카 커넥트는 반복적인 파이프라인을 운영할 때 필요하다고 볼 수 있습니다.

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

카프카 스트림즈와 카프카 커넥트의 활용 사례와 차이점을 구체적으로 이해하시는 데 도움이 될 수 있는 정보들을 제공하겠습니다.

카프카 스트림즈와 커넥트는 각각 스트리밍 데이터 처리와 데이터 통합에 적합한 도구입니다. 여기서 핵심 차이는 데이터 처리 방식, 특히 상태 유지를 포함한 Stateful 처리 여부에 있습니다.

Kafka Streams 활용 사례

Stateful Data Processing:
- 스트림즈는 각 데이터 레코드의 상태를 관리하면서 처리하는 기능이 있습니다. 예를 들어, 실시간으로 데이터를 분석하면서 집계하는 경우에 적합합니다. 구매 기록을 실시간으로 분석하여 시간대별 매출을 집계하는 응용 프로그램을 예로 들 수 있습니다.
- 단일 애플리케이션 내에서 상태를 유지할 수 있어 다양한 비즈니스 로직을 적용할 수 있습니다. 이는 복잡한 데이터 분석이나 트랜잭션 처리가 필요한 경우 유용합니다.
Complex Event Processing:
- 이벤트가 발생한 순서대로 처리하는 등의 복잡한 이벤트 프로세싱 또한 가능합니다. 이는 고객의 행동을 실시간으로 추적하고 즉시 반응하는 고객 인사이트 프로세스와 같은 상황에 적합합니다.

Kafka Connect 활용 사례

Data Integration:
- 커넥트는 데이터 소스와 싱크 사이의 파이프라인을 쉽게 구성할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, RDBMS와 카프카 간의 데이터를 실시간으로 동기화하는 경우에 유용합니다. 여러 파이프라인을 손쉽게 관리할 수 있습니다.
- 데이터의 변환이나 간단한 처리를 수반하기는 하지만 이 경우 보통 Stateless 작업입니다.
Scalable Data Import/Export:
- 다른 데이터베이스, 파일 시스템, 클라우드 스토리지와 같은 외부 시스템과 카프카 간에 대규모 데이터를 이동할 때 적합합니다.

카프카 스트림즈와 커넥트는 그 목적과 사용 사례가 다릅니다. 스트림즈는 강력한 데이터 처리 기능을 제공하며, 복잡한 상태 기반 처리 및 연산을 수행하는 데 효율적입니다. 반면, 커넥트는 다양한 데이터 소스와 싱크가 필요할 때 제공하는 효율적인 데이터 동기화 솔루션입니다.

텍스트로 제공된 정보는 다음과 같은 글에서도 자세히 확인할 수 있습니다. 아래 URL을 참고하세요:

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