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set_option('display.max_columns', None)

꿀팁 - 시험응시전략 6~7분쯤에 나옵니다!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. wsyang님.

판다스에서는 기본적으로 모든 데이터를 한 번에 보기 어려운데, 이는 데이터의 양이 많을 때 출력 속도를 줄이고 메모리 사용을 줄이기 위함입니다. 하지만 set_option을 사용하지 않고 모든 컬럼을 보려면, 실제로는 분할하여 확인하거나 디스플레이 설정을 변경하는 방법을 이용할 수 있습니다.

1. Jupyter Notebook 사용 시

   • display() 함수를 사용하여 데이터프레임을 단계적으로 출력할 수 있습니다.
     
   • 여러 셀을 활용하여 필요한 만큼 분할하여 데이터를 출력할 수 있습니다.
     

2. 예시를 통한 이해

   • 데이터를 분석할 때 특정 컬럼만 골라서 보거나, 데이터를 그룹화 및 요약하여 필요한 정보를 추출하는 방법을 고려해 볼 수 있습니다.
     

3. Pandas 옵션 활용 방법:

   • 만약 모든 데이터를 한 번에 출력하고자 한다면, set_option('display.max_columns', None) 또는 pd.options.display.max_columns = None와 같이 설정할 수 있습니다.
     

관련 질문과 더 많은 정보를 보시려면 아래 링크를 확인해 주세요:
- pd.set_option(‘display.max_columns’, 10)과 같이 숫자를 넣으면 됩니다
- display float format 설명하기

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