인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하십니까,

물론입니다.

다만 pipenv 사용시 vsc 와 연동 부분은 강의와 다르니 이 부분만 유의해 주시면 좋을 것 같습니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 건우님!

Anaconda가 아닌 다른 가상환경 도구를 사용하고자 하는 바람이 있으시군요. 아나콘다 외에도 Python의 가상 환경을 관리하는 방법으로는 pipenv, venv, virtualenv 등이 있습니다. 각 도구는 장단점이 있지만, 대부분의 경우 Python 패키지 관리를 효율적으로 도와줍니다.

아래는 관련 질문 URL과 정보를 제공해드리겠습니다:

1. 머신러닝 강의와 딥러닝 강의 - 가상 환경 관리

   • 이 게시물에서는 딥러닝과 머신러닝을 동시에 학습하며 각각의 환경에서 문제가 발생하지 않도록 가상 환경 생성 및 사용에 대한 조언을 다루고 있습니다.
     

2. 강사님 추가 질문 있습니다 ~!!

   • 윈도우에서 리눅스 하위 시스템을 사용하여 아나콘다를 설치하고 사용하는 것에 대한 고민을 다루고 있습니다.
     

pipenv는 특히, Pipfile을 통한 의존성 관리를 제공하며, 개발 환경과 운영 환경을 쉽게 분리할 수 있어서 많은 개발자들이 선호하기도 합니다.

즉, pipenv를 사용하여도 전혀 문제가 없으며, 대신 사용하는 도구에 따라 설정 방법이나 명령어 사용법 등이 조금 달라지므로 그 점만 유의하시면 될 것 같습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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