인프런 커뮤니티 질문&답변

chhong님 안녕하세요. 지식 공유자 조세영입니다.

먼저 강의를 재밌게 봐주셔서 감사하다는 말씀 드립니다.

질문에 답변을 드리면 Dispatchers.Default나 Dispatchers.IO의 스레드는 성능에 차이가 없습니다. 그럼에도 이 둘을 나눠놓은 이유는 각 디스패처는 작업의 특성에 맞게 스레드풀의 크기가 다르고 특정 작업을 위해 다른 작업이 방해받는 상황을 방지하기 위함이 큽니다.

Dispatchers.IO는 IO 작업의 특성에 맞게 최대한 많은 작업을 병렬로 실행할 수 있어야 되면서, 각 스레드는 실행되지 않는 상태에 놓이는 시간이 길기 때문에 64개의 스레드를 사용할 수 있게 하고, Dispatchers.Default는 스레드가 아무리 많아도 실제로 CPU에서 동시에 처리할 수 있는 작업의 개수는 제한이 있기 때문에 프로세서의 수만큼으로 스레드를 제한한다고 이해해주시면 좋을 것 같습니다.

답변이 도움이 되었다면 좋을 것 같습니다. 감사합니다.

Dispatcher.IO는 이러한 특성을 반영하여, 스레드 대기 상황에서 다른 추가적인 작업을 수행할 수 있도록 스레드를 효율적으로 관리한다고 하셨는데 어떻게 효율적으로 관리하나요? I/O가 발생하면 스레드 점유를 해제하나요?

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. chhong님.

Dispatcher.IO는 코틀린 코루틴 라이브러리에서 IO 작업을 수행하기 위해 특별히 최적화된 디스패처입니다. 코루틴이 네트워크 통신, 파일 입출력 등 비교적 긴 시간이 소요되는 작업을 처리할 때 주로 사용됩니다. 이 경우, Dispatcher.IO 가 Dispatcher.Default 보다 더 적합한 이유는 다음과 같습니다:

1. 스레드 풀 크기 차이: Dispatcher.IO는 많은 IO-bound 작업을 다루도록 설계되어 있으며, 디폴트로 64개의 스레드를 사용합니다. 이는 Dispatcher.Default가 CPU 코어 수에 기반한 스레드 제한을 두는 것과는 차이가 있습니다. 결과적으로 Dispatcher.IO는 많은 수의 비동기 IO 작업을 동시에 처리할 수 있는데, 주로 이러한 스레드 증가가 성능 향상의 이유가 됩니다.

2. 작업의 특성 반영: IO 작업은 많은 경우 CPU를 크게 점유하지 않고, 대기 시간이 많습니다. Dispatcher.IO는 이러한 특성을 반영하여, 스레드 대기 상황에서 다른 추가적인 작업을 수행할 수 있도록 스레드를 효율적으로 관리합니다.

기존에 유사한 질문이 있어 이를 포함한 답변들을 통해 추가 도움을 드리겠습니다:

• 공유 스레드풀에 대하여 질문 있습니다 - 이 답변에서는 Dispatcher.IO의 스레드 관리 및 공유 스레드풀의 동작 방식에 대해 설명합니다.
  
• 공유 스레드 풀 질문드려요! - 이 게시물에서는 Default와 IO 디스패처의 스레드 할당 방식에 대해 다룹니다.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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