인프런 커뮤니티 질문&답변

넵!! 맞습니다.

제가 실수 했어요!

둘 중 하나는 삭제 부탁드립니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김현영님, 레이블 인코딩 시의 반복문 내에서의 처리에 대한 질문을 주셨네요.

레이블 인코딩 과정에서 LabelEncoder 객체를 반복문 안에서 다시 선언하는 이유는 컬럼(column) 별로 독립적인 인코딩을 수행하기 위함입니다. 각 컬럼은 고유한 레이블 인코딩을 필요로 할 수 있으며, 모든 컬럼에 대해 동일한 인코딩이 적용되면 안될 수도 있습니다. 따라서 아래와 같은 방법으로 진행되는 것이 일반적입니다:

for col in cols:
    le = LabelEncoder() # 각 col에 대해 새로운 인코더 생성
    X_train[col] = le.fit_transform(X_train[col])
    X_test[col] = le.transform(X_test[col])

반복문 밖에서 한번만 선언해도 되지 않을까요?

사실, 모든 컬럼에 같은 인코딩이 적용될 수 있다면, 반복문 외부에서 한번 선언하는 것도 가능합니다. 그러나 데이터마다 각 컬럼의 값들이 다를 수 있고, 서로 다른 레이블이 존재할 경우에는 컬럼별로 별도의 LabelEncoder 인스턴스가 필요합니다.

이해를 돕기 위해 유사한 질문에 대한 답변 링크를 추천드립니다. 이전 질문에서도 비슷한 논의가 있었으니 참고하시기 바랍니다:

1. 반복문 안에서 LabelEncoder() 해주는 이유가 궁금합니다
   
2. 라벨 인코더할 때 le = LabelEncoder() 구문을 반복하는 이유가 있나요?
   

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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