해결된 질문
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
members.csv
파일을 다운로드한 후 데이터가 깨지는 현상(문자 깨짐 또는 인코딩 오류)은 일반적으로 파일의 인코딩 방식이 문제일 가능성이 높습니다. Python에서 Pandas 라이브러리를 사용할 때, 파일 인코딩을 올바르게 지정하지 않으면 이러한 문제가 발생할 수 있습니다.
해결 방법으로는 다음을 시도해볼 수 있습니다:
다양한 인코딩 테스트: CSV 파일을 읽을 때 다양한 인코딩 방식을 시도해 볼 수 있습니다. 예를 들어, euc-kr
또는 cp949
로 인코딩 방식을 지정합니다. 이것은 특히 한글이 포함된 데이터에서 자주 사용됩니다.
import pandas as pd
# UTF-8로 읽고 문제가 생기면 다른 인코딩 시도
try:
df = pd.read_csv('members.csv', encoding='utf-8')
except UnicodeDecodeError:
df = pd.read_csv('members.csv', encoding='euc-kr')
except:
df = pd.read_csv('members.csv', encoding='cp949')
파일 저장 포맷 확인: 파일이 처음 저장될 때의 인코딩을 확인하고, 해당 인코딩에 맞게 읽어야 합니다. 엑셀 등의 프로그램에서 CSV 파일을 생성할 경우에도 저장 인코딩을 설정할 수 있는지를 확인해 보세요.
편집기를 사용한 확인: 텍스트 편집기 또는 스프레드시트 프로그램(예: Notepad++, Excel 등)으로 열어 보았을 때도 인코딩 문제를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 데이터가 깨지는 경향을 파악하고, 올바른 인코딩 방식을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
관련하여 비슷한 문제를 다룬 csv 파일 가져올 때 오류 질문이 있으며, 여기에서도 인코딩 관련 여러 해결 방법을 제시하고 있으니 참고해 보세요.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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