KeyError: 'Gender' 에러

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형2 모의문제1

해결된 질문

작성

위의 코드를 그대로 입력하고 baseline 코드까지 문제가 없다가 label에서 다음과 같은 에러가 발생했습니다.

KeyError Traceback (most recent call last)

/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3804 try: -> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 3806 except KeyError as err:

index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 'Gender'

The above exception was the direct cause of the following exception:

아래는 입력한 코드입니다. 어떤 부분이 문제일까요? ㅠㅠ

#label
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

for col in cols :
    le = LabelEncoder()
    train[col] = le.fit_transform(train[col])
    test[col] = le.transform(test[col])

train[cols].head()

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

퇴근후딴짓

지식공유자

train과 test의 컬럼이 달라서 그런것 같아요!

train과 test 샘플 데이터(head())를 통해 컬럼을 비교해 보시겠어요?

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

김혁수님께서 겪으신 KeyError: 'Gender' 에러는 보통 데이터프레임에 해당하는 컬럼이 존재하지 않을 때 발생합니다. 즉, train 혹은 test 데이터셋에 'Gender'라는 컬럼이 없다는 의미입니다. 이를 해결하기 위해 몇 가지 점검할 사항들을 권장드립니다:

컬럼 유무 확인:
- 먼저 train과 test 데이터프레임에 'Gender' 컬럼이 실제로 있는지 확인합니다. print(train.columns)와 print(test.columns)를 통해 컬럼 리스트를 출력하여 'Gender'가 포함되어 있는지 점검하세요.
선행 코드 확인:
- Gender 컬럼이 코드 실행 중 어떤 이유로 삭제되거나 이름이 변경되었을 가능성이 있습니다. 데이터 전처리 과정에서 'Gender' 컬럼이 정상적으로 유지되고 있는지 이전 코드를 살펴보세요.
컬럼 리스트 확인:
- cols 리스트에 'Gender'가 포함되어 있는지 확인하세요. print(cols)로 리스트의 내용을 출력해 보시길 바랍니다.

기존에 유사한 질문이 있어서 몇 가지 관련된 게시물을 추천드립니다:

작업형2 모의문제1 - KeyError 해결 방법: 이 게시물에서 KeyError가 발생했을 때의 해결 방법에 대한 설명을 제공하고 있습니다. 특히, 데이터 전처리 과정 중 발생할 수 있는 오류에 대한 조언을 담고 있습니다.
Transform 관련 오류 해결: 라벨 인코딩 과정에서 데이터 타입 불일치로 인한 오류를 다룬 사례입니다. 문제 해결에 도움이 될 수 있습니다.

추가 점검을 통해 문제가 해결되지 않으면, 데이터의 구조와 상태를 더욱 자세히 확인해 보시길 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

인프런 커뮤니티 질문&답변

KeyError: 'Gender' 에러