인프런 커뮤니티 질문&답변

카이제곱 검정, 회귀분석, 로지스틱회귀분석 이라고 명확하게 주어졌습니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. juhyun991002님께서 질문하신 가설검정 방법을 선택하는 기준에 대해 간단히 안내드리겠습니다.

1. T검정 (T-test): 두 그룹의 평균을 비교하기 위한 검정입니다. 예를 들어, 두 개의 서로 다른 집단에서 수집된 데이터를 비교하고자 할 때 사용합니다.

2. 카이제곱 검정 (Chi-square test): 범주형 데이터의 관측 빈도가 기대 빈도와 어느 정도 차이가 있는지를 검정할 때 사용합니다. 즉, 독립성 검정이나 적합성 검정에 주로 사용됩니다.

3. 회귀분석 (Regression Analysis): 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 모델링하고, 이를 통해 값을 예측하고자 할 때 사용됩니다. 특히, 연속형 종속 변수를 대상으로 할 때 적합합니다.

4. 분산분석 (ANOVA): 세 개 이상의 그룹 간 평균 차이를 검정하기 위해 사용합니다. T검정이 두 그룹을 비교하는 데 비해, ANOVA는 여러 그룹을 비교할 때 사용됩니다.

각각의 검정 방법은 문제에서 주어지는 데이터의 특성과 목적에 따라 선정할 수 있습니다. 문제에서 특정한 방법을 사용하라고 명시하지 않고, 데이터에 대한 검정 방법을 선택해야 하는 경우에는 데이터 유형과 분석 목적에 따라 알맞은 방법을 고르면 됩니다.

이와 관련하여 기존 답변을 참고하시면 좋을 질문은 다음과 같습니다:
- 3과목 문제 접근법 문의: 문제에 따라 어떤 검정을 선택해야 하는지 설명되어 있습니다.
- 작업형 2,3 관련 질문: 각 분석방법의 일반적 사용시기에 대한 언급이 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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