작업형1 모의문제 3번

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

해결된 질문

작성

>>views 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하고, f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환한 후 총 합을 정수형으로 출력하시오<<

이 문제를 풀이할 때, 강사님이 말씀해주신 것처럼 문제를 풀었는데

답 밑에 이런 문구들이 표기됩니다.

<ipython-input-34-9be3d2c84afd>:11: FutureWarning: Downcasting behavior in `replace` is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call `result.infer_objects(copy=False)`. To opt-in to the future behavior, set `pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)`
  df['f3'] = df['f3'].replace('silver',1).replace('gold',2).replace('vip',3)

이렇게 표기되어도 정답 인정은 되는 것인지 궁금합니다.

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

퇴근후딴짓

지식공유자

네 워닝은 무시하면됩니다

정답만 눈으로 보고 키보드로 답안페이지에서 입력하는 방식입니다

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 권다빈님께서 작업형1 모의문제 3번에 대해 질문을 주셨네요. 문제에 대한 해답은 아래와 비슷한 답변을 제공한 게시물들이 있으니 참고하시기 바랍니다.

문제3 변환 관련 문의: 이 질문에서는 결측치를 0으로 채우고 문자열을 숫자로 변환하는 과정에 대해서 설명하고 있습니다. numpy 없이도 같은 결과를 얻을 수 있는 방법을 소개하고 있습니다.
작업형1 모의문제1의 문제3에 대해 여쭙습니다~: 이 게시물에서는 f3 컬럼의 값을 변환하는 다른 방법, 특히 loc를 활용한 변환에 대해 설명하고 있습니다.

FutureWarning은 현재는 코드 실행에 문제가 없지만, 향후 pandas 라이브러리의 버전이 업데이트되면서 관련된 기능이 사라질 수 있다는 경고입니다. 지금은 정답으로 인식되지만, 미래의 코드 호환성을 위해 경고를 해결해보시는 것도 좋습니다. 경고를 무시하고 싶다면, 추가 pd.set_option 설정을 적용할 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

인프런 커뮤니티 질문&답변

작업형1 모의문제 3번