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BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)

3-14. 섹션 정리

[빠짝스터디 3주차 과제] 리텐션 분석

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. JYP님!

리텐션 분석을 진행하시면서 과제를 노션에 작성해주셨군요. 리텐션 분석은 데이터 분석에서 중요한 부분을 차지하며, 사용자 유지 현황을 이해하고 개선하기 위한 유용한 지표입니다. 관련 과제를 진행 중 혹은 완료하셨다면, 유사한 과제 관련 정보나 도움말이 필요하실 수 있을 것 같습니다. 관련된 기존 질문과 답변들을 찾아보았으니, 참고해 보세요.

  1. 리텐션 과제 작성: 이 링크에서는 리텐션 쿼리 작업을 할 때 일반적으로 맞닥뜨릴 수 있는 문제점 및 그것을 해결하는 방법에 대한 피드백과 조언들이 포함되어 있습니다.

  2. 리텐션 분석 과제: 이 게시물에서는 리텐션 분석을 위한 쿼리를 어떻게 접근하고 구성할지에 대한 상세한 설명을 통해 해결 방법을 제시합니다.

  3. 퍼널 분석: 리텐션 분석과 퍼널 분석은 밀접하게 관련되어 있으므로 퍼널 분석 관련 피드백이 리텐션 분석에도 도움이 될 수 있습니다. 데이터의 흐름을 파악하는 방법론에 대한 통찰을 얻으실 수 있을 겁니다.

리텐션 분석 과제에서는 사용자 분류, 유지율 계산, 그리고 사용 패턴 분석 등을 다루게 됩니다. 이러한 작업을 통해 얻은 인사이트는 서비스 개선에도 큰 도움이 될 것입니다. 만약 답변이 만족스럽지 않거나 더 궁금한 점이 있다면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 더욱 구체적인 도움을 주실 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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