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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2 모의문제3
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검증 데이터 분리 시,
X_tr ~ = train_test_split( train.drop('output', axis=1) 에서
전단계에서 데이터 전처리 할 때, 이미 train에서 output 드랍하고 train에 저장했는데 (train = train.drop('output'))
검증 데이터 분리 작성 시 다시 drop 해주는 이유가 있나요?
X_tr ~ = train_test_split( train) 이렇게 바로 하면 안되나요?
답변 1
정확히 이해하고 계시네요 !!
이미 타겟 변수에 옯겼다면 train.drop('output') 코드는 오류가 납니다.
train만 작성하면 됩니다.
