해결된 질문
작성
·
40
답변 2
0
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
shs4166님께서 질문하신 ‘object’ 사용시 따옴표의 유무에 대한 차이에 대해 설명드리겠습니다. Python과 Pandas에서는 따옴표의 사용이 데이터 타입이나 키 혹은 문자열을 나타내기 위해 사용되는데, 이 차세는 다음과 같습니다:
“object” (더블 쿼트 사용):
"object"
로 사용하게 되면 이는 문자열로 데이터를 처리한다는 의미입니다. select_dtypes(include="object")
에서 “object”라는 문자열은 Pandas에게 데이터프레임의 컬럼들 중에서 오브젝트 타입(주로 문자열이 들어있는 컬럼들)을 선택하라는 명령을 전달합니다.object (따옴표 없이 사용):
object
로 기입하면 이는 파이썬 내에서 ‘오브젝트’라는 기본 데이터 타입을 가리킵니다. 일반 사용 시엔 에러를 발생시킬 수 있으니 문자열로 지정하여 사용하는 것이 권장됩니다.따라서, Pandas에서 select_dtypes
와 같은 함수에서 데이터 타입을 나타날 때는 항상 문자열로 인식시키도록 따옴표를 사용하는 것이 일반적입니다.
보다 자세한 설명이나 관련 정보가 필요하시다면, 다음 URL의 게시글에서 유사한 설명을 찾아보시기 바랍니다:
이해가 되셨길 바랍니다. 궁금한 점이 있거나 추가로 묻고 싶으신 사항이 있다면 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.