인프런 커뮤니티 질문&답변

이 코드 제가 강의에서 작성한 코드일까요? 맞다면 위치를 알 수 있을까요?

너무 어렵게 나누고 있는 것 같습니다.

iloc보단 loc로 나누는 것이 컬럼명이 적혀서 명확하지 싶네요!

우선 답변드리면

[0, -1] -> 0 : 첫번째 컬럼 (id컬럼으로 보여집니다.)

[0, -1] -> -1 : 마지막 컬럼 (타겟 컬럼으로 보여집니다.)

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

shs4166님께서 설명하신 코드에서 X_tr와 y_tr의 분리 방법에 대해 좀 더 자세히 설명 드리겠습니다.

train.iloc[:, :-1]와 train.iloc[:, [-1]] 을 사용하신 이유는 데이터를 특성과 레이블로 나누기 위함입니다.

1. X_tr = train.iloc[:, :-1].copy()

   • 이 부분은 train 데이터프레임에서 모든 행과 마지막 열을 제외한 모든 열을 선택하기 위한 것입니다.
     
   • :는 모든 행을 선택한다는 뜻이고, :-1은 마지막 열을 제외한 모든 열을 선택합니다.
     
   • 따라서, X_tr에는 피처가 저장됩니다. 즉, 예측에 사용될 독립 변수들이 담깁니다.
     

2. y_tr = train.iloc[:, [-1]].copy()

   • 이 부분은 모든 행과 마지막 열만을 선택합니다.
     
   • [-1]은 마지막 열을 선택한다는 뜻입니다.
     
   • 따라서, y_tr에는 타겟 변수, 즉 종속 변수가 저장됩니다. 모델이 예측해야 하는 값입니다.
     

마지막 열은 일반적으로 타겟 변수로 사용되기 때문에 이와 같은 인덱싱을 통해 피처와 레이블을 분리합니다.

이와 같은 내용이 궁금하시면, 아래의 유사한 질문과 답변을 참고해 보시길 바랍니다:
- 원핫 인코딩 후 분리 - 카테고리 분리와 인덱싱 관련된 설명이 포함되어 있습니다.
- 데이터 분리할때

이와 같이 데이터 분할 작업은 데이터 전처리 과정에서 매우 중요하며, 파악하셔야 할 기본 개념입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.

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